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在本文里，是基于最简单的Perceptron模型来阐述如何分析、设计及实作一个框架和API。在本节里，将优化这个AI模型，让它从线性分类，提升到非线性分类，可以展现更高的智慧，也适用于更广的范围。而且将把最典型的Sigmoid激励函数，添加到上一节所撰写的
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Python编程：从入门到实践是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及
今天这篇文章中我们来了解一下python之中的字典，在这文章之中我会对python字典修改进行说明,以及举例说明如何修改python字典内的值。废话不多说，我们开始进入文章吧。dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class
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