The C Programming Language，C程序设计语言 （K&R），为C语言的设计者Dennis M. Ritchie和著名的计算机科学家Brian W．Kernighan合著的 一本介绍C语言的权威经典著作，学习c语言至今，第一

RabbitMQ默认安装路径为：C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.8.5

在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。现在，我们用R语言生成它。[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]. [1,] 0.5000 0.5040 0.5080

　　R 语言中为了进行数据分析，比如回归分析，这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端，比如对因子的每一个数据都进行一次回归，这样就显得很复杂，且违背了我们的初衷，需要把factor转换为numeric格式。　　factor不能直接转换为nu

但是这样是直接在CRAN中下载，由于用的国外的服务器可能导致龟速，解决的办法就是在参数repos参数后换成国内的镜像，比如换成清华的镜像

以geom开头的函数超过30个。几何对象和标度函数scale密不可分。只有在aes中传入某个变量，scale才能发挥作用。所谓标度scale，就是图形遥控器，用于控制元素属性。相对于color/shape等参数而言，可以进行更多、更精确的设置。#color

基础绘图包是先铺好画布，再在这张画布上作图；qplot函数既有plot特点，又体现了ggplot2的特征，是一个过渡函数。row_var ~ col_var按分类变量分成几行几列，点表占位符。ggplot2无处不对象，这些对象均以图层叠加形式出现。

A <- matrix #一行为一个点，n行。b <- apply #对矩阵A按行计算点到直线的距离。num <- mean #括号里为1或0，求均数相当于计算了1占n的比例 table. plot #asp让x和y轴的刻度量度一

用于分割预测变量空间的分割规则可以汇总在树中，因此通常称为 决策树 方法。树方法简单易懂，但对于解释却非常有用，但就预测准确性而言，它们通常无法与最佳监督学习方法竞争。我们看到，合并大量的树可以大大提高预测准确性，但代价是损失解释能力。决策树可以应用于回归

第四步：配置erlang环境变量

本示例使用II型平方和 。参数估计值在R中的计算方式不同，### Interaction is not significant, so the slope across groups. model.2 = lm (Pulse ~ Temp + Specie

RabbitMQ 是用Erlang 语言编写一种消息队列，故RabbitMQ需要在Erlang语言的基础环境上进行。windows环境下安装没有什么特别的，就是下一步！！！rabbitmqctl set_user_tags username adminis

主要因为erlang有七大优势，便于开发消息系统：。在erlang中，集群是内嵌能力。在任何一个节点都可以监控真个系统。不会受到GC的停顿影响，why？

io:format("~s~n", [binary_to_list(erlang:system_info(info))]).netstat-n|awk'/^tcp/{++S[$NF]}END{for(ainS)printa,S[a]}'

os模块提供了cmd函数可以执行linux系统shell命令。返回一个Cmd命令的标准输出字符串结果。这种比较简单，一般情况下，也满足了大部分需求。当os.cmd 满足不了你的需求的时候，就可以用强大的open_port 来解决了。强大是需要代价的。下面是

vi dump日志显然不是好办法，里面的数据太多太杂.我们可以用erlang的一个webtool:start(). 方法启动erlang的一个web工具，来帮助分析dump日志

很多开发者会认为要想成为一个牛逼程序员所需要做的事情一定都是与编程技能相关的，不过这种想法却是完全错误的！优秀的代码是很好，但要想得到更好的工作，获得更高的报酬则需要让更多的人知道你是谁。举个例子，假如你在IBM工作，那么要想保持自身的价值，你就不能仅仅满

今天本人来学习R语言，先来学习一些基础的操作。length()用来获取一个向量的长度。这两个函数都是将多个向量合并为一个矩阵，或者将多个矩阵合并为一个矩阵，rbind()是按照行合并，而cbind()是按照列合并。分别求最小值和最大值。a[index] 显