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Facebook 经常使用分析来进行数据驱动的决策。在过去的几年里，用户和产品都得到了增长，使得我们分析引擎中单个查询的数据量达到了数十TB。我们的一些批处理分析都是基于 Hive 平台和 Corona进行的。Facebook 还针对包括 Hive 在内的
Hive has upgraded to Jline2 but jline 0.9x exists in the Hadoop lib. Delete jline from the Hadoop lib directory .
Hadoop的诞生是划时代的数据变革，但关系型数据库时代的存留也为Hadoop真正占领数据库领域埋下了许多的障碍。对SQL的支持一直是Hadoop大数据平台在替代旧数据时代亟待解决的问题。Hadoop对SQL数据库的支持度一直是企业用户最关心的诉求点之一，
hive是把类似SQL的语名变成相关的mapreduce任务进行计算得到结果，对于结构化数据，可以不用写mapreduce程序就可以进行大数统计分析.--创建hive用户时设置的密码-->
工作中，有些时候总感觉对某个概念，某项技术理解的不够深，理解的不到位，其实是自己站的高度不够高。在考虑技术细节和业务结合使用时，也要多想想设计的初衷，多想想为什么，收获颇丰。树立这些观念有助于更好的利用hive的特点和优势。比如要考虑数据倾斜问题会对MR造
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