train_predictions = [round for value in train_preds] #进行四舍五入的操作--变成0.1. train_accuracy = accuracy_score #使用sklearn进行比较正确率。from s

假期已经远去，是时候学点课程、读点书啦。文摘菌今天给大家推荐一款机器学习课程。与以往不同，这门课程注重实践，提倡学生亲自动手实现机器学习理论。课程名为《COMS W4995 Applied Machine Learning》由哥伦比亚大学开设，主讲教师为书

Google现在通过其机器学习框架TensorFlow，整合现有的机器学习模型和rules-based的保护机制，提升垃圾邮件检查能力，每天多删除了1亿条垃圾邮件。Google指出，过去一些难以检查的垃圾邮件种类，现在通过TensorFlow的协助，能够找

Facebook一直在发展自己的自然语言处理框架，以克服快速实验和大规模部署挑战。PyText是一个开源深度学习框架PyTorch的库。为了帮助开发人员构建和部署NLP系统，Facebook决定开源PyText框架以及共享其预训练模型和教程。Faceboo

Nvidia发布名为RAPIDS的机器学习平台，其包含的软件函数库可以让数据科学家方便的使用GPU的计算能力，执行端到端的数据科学以及分析工作，RAPIDS使用CUDA进行低阶计算最佳化，并提供Python界面方便数据科学家使用GPU的高性能计算能力。RA

医学图像数据的质量一直是个老大难题。难以清理的数据制约着许多深度学习的应用。而实际上，深度学习本身就是清洗医疗数据的好帮手。案例的主角是胸部X光图像。由于设备制造商的不同，胸部X光的图像有可能是水平的，也可能是垂直翻转的。这些人为制定的规则并不能解决我们的

国内清明假期第一天，也是美国很多高校春季学期的第一周，闲不住的吴恩达老师从斯坦福大学给广大机器学习的学习者，特别是AI团队领导者带来了一个不大不小的利好：一本关于机器学习战略思维的新书。如果你是一位AI团队的技术领导者，你或许常苦于如何制定一个靠谱的AI决

作为全世界最知名的数据挖掘、机器学习竞赛平台，Kaggle早已成为数据玩家在学习了基础机器学习之后一试身手的练兵场。那么，参加Kaggle比赛到底是怎样一种体验呢？Kaggle比赛的爱好者们不计其数，很显然这些比赛不会是简单枯燥的模型调参。更进一步地问，K

Python 之父 Guido 正在设计 Python 语言，结果家里突然潜入一条大蟒蛇，一番激烈斗争，大蟒蛇把 Guido 叔生吞进肚，并洋洋自得：So Who is Guido Van Rossum?文章最后为你准备了一些Python基础资料，有兴趣的

如果要是我告诉你我们可以依照“训练”电脑的经验来指导人类学习新的技能，你觉得怎么样？在这篇文章中我不会太深入的分析机器学习是如何工作的。但是，在介绍如何把AI应用于你自身的学习之前，我希望你能了解一些基本的概念。这个设定一些规则并照之遵守以得到想要结果的学

随着越来越多的企业探索机器学习，对技能的需求也在不断上升。谷歌，微软，IBM和AWS只是一些在机器学习，创建API和开发一些复杂的深度学习框架的领先者。随着新领域的技术被开发并成为主流，对相关IT从业者职位的的需求开始上升。机器学习基本上是我们今天认识到的

KNN分类算法，又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。这

决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别，也能有效地识别新样本的类别。最后得到一棵决策树。J.R.Quinlan的工作主要是引进了信息论中的信息增益，他将其称为信息增

基于以下三个原因，我们选择Python作为实现机器学习算法的编程语言： Python的语法清晰； 易于操作纯文本文件； 使用广泛，存在大量的开发文档。不熟悉Python的读者可以参阅附录A，该附录详细介绍了Python语言、Python使用的数据类型以及安