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以下新闻选自人工智能信息平台“机器之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。卫生保健创企 Paige 日前已融资 4,500 万美元，用于借助临床影像数据训练的计算机视觉来诊断癌症，其利用技术使用与治疗和基因组学相关的数据集来训练深度学习网络，以检测乳腺
人类都很难驾驭的漂移板，却被加州大学伯克利分校的双足机器人Cassie轻松实现，直行、转弯、高速行驶都不在话下。IEEE Spectrum对机器人设计团队进行了专访，为我们揭开Cassie背后的技术。新智元之前报道过媲美波士顿动力，双足机器人Cassie逆
史上成本最低，斯坦福开发机器狗，旋转跳跃后空翻，成本仅3000美元。这个命名为Stanford Doggo的机器人已经在网上免费公开的综合计划，代码和供应清单，任何人都可以在线上购买几乎所有组件。斯坦福大学学生机器人俱乐部的“Extreme Mobilit
ICLR 2018将于今晚正式开始，机器之心带你抢先一睹这篇来自UC Berkeley的Oral论文。目前模仿学习依赖于专家监督来学习模仿什么以及如何模仿。作者寻求可替代的范式，其中智能体只需知道要模仿什么，然后自主学习如何模仿。该方法是 zero-sho
本文介绍了一个构建端到端对话系统和训练聊天机器人的开源项目 DeepPavlov，该开源库的构建基于 TensorFlow 和 Keras，并旨在推动 NLP 和对话系统的研究，提升复杂对话系统的实现和评估效果。机器之心简要介绍了该项目和基本技术，希望实现
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