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大数据小菜
在传统的企业IT中,没有快速的产品迭代,没有每天成百上千次的服务发布和伸缩容,这样的角色看似没有问题。但在如今的 DevOps 时代,日常的运维工作中每天要应对成百上千次的服务发布与线上操作。如果运维人员仍然只是被动的去应对这种变化,所造成的结果,必然是疲
formData可以实现图片上传,但是如果在上传图片的同时也要上传其他数据呢?且其他数据不通过对象方式传给后台,而是依然通过json数据格式传递
欢迎来到数据中台小讲堂!这一期我们来看看,作为阿里巴巴数据中台方法论的产品载体,Dataphin如何帮助传统零售企业实现数字化转型,并在短时间内新增100万用户?如何维持现有老客户?如何进行客户画像以实现人群洞察和个性化推荐?为了更好地回答以上几个问题,我
环境:win10,编译器 idea前提:jar包都是用maven自动导入的写MR程序时,需要导入数据到HBase,但TableOutputFormat类编译器无法识别。pom文件中加入如下依赖:
sdbexprt工具导出数据性能如何,能否提供性能测试报告?理论上,当这个coord节点所在的机器的带宽被打满时,性能就到达最高点。如果说数据存放在10个分区上,那么同一时间,就有10个节点在给 coord节点传输数据,这样coord节点所在机器的带宽将
数据的一组固有属性满足数据消费者要求的程度。一般空值的占比基本恒定,同样可以使用统计的空值个数来计算空值占比,如果空值的占比明显增大,很可能这个字段的记录出现了问题,信息出现缺失。总而言之,完整性可用记录数、均值、唯一值、空值占比等指标来衡量。比如取值范围
智能营销云,是TalkingData推出的数字化营销平台。依托TalkingData 及合作伙伴所提供的强大数据支撑,提供了一套从人群构建、客群洞察,再到同步投放、客观监测的一体化解决方案,帮助企业构建完整的数字化营销闭环。SMC服务多个行业的广告主和广告
作者简介王海涛,曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。Flink
随着头条、抖音的陆续崛起,互联网的流量时代已经结束,未来的互联网一定是大数据+算法时代。谁掌握数据和拥有更先进的算法,谁就拥有了未来。随之而来的基于大数据和算法的精准推送,也在我们生活中的各个领域遍地开花了。通过这些数据和行为,然后我们再结合最近的客观因素
“如果大家当时能看见原来十年后OceanBase能长成这样,可能十年前OceanBase得到的支持会好很多。但是这种如果是不存在的,很多时候你要先证明自己。”OceanBase是完全由阿里巴巴和蚂蚁金服自主研发、全球首个应用于金融核心业务的分布式关系数据库
最近的你,有没有感受到公司人员流动较大,往昔朝夕辉映、共同谋事的许多同事却逐渐悄无声息地离开了公司呢?金三银四季,让各家企业不得不直面人员流失的问题,往日投入大量的人力和物力培养出来的员工最终流失。
在使用easy-mock模拟post提交数据的情况中,我们有时需要对提交的数据进行简单逻辑处理。查阅文档发现可以使用"_req.body.keyname"来获取相应的值,但是在对演示项目进行预览操作时发现,容易出现undefined或B
要与数据库进行交互,您必须与其建立连接。该连接有助于识别数据库服务器,数据库名称,用户名,密码以及连接到数据库所需的其他参数。命令对象使用连接对象,因此它们将知道要在哪个数据库上执行命令。int count = cmd.ExecuteScalar();清单
「对话 CTO」是极客公园的一档最新专栏,以技术人的视角聊聊研发管理者的发展和成长。本专栏由ONES 的创始人&CEO 王颖奇作为特邀访谈者。创立之初,GrowingIO 以无埋点技术切入市场。叶玎玎曾在网易杭州研究院从事工程数据库相关工作,200
随着数据中心的规模越来越大,数据中心里每一次软件或硬件的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约,而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。本文整理自阿里巴巴高级技术专家郭健美在Java相关行业会议的分享,主要介
春节即将来临,许多开发者们已经做好了新一年的学习计划,假如你还没有计划好2018年,可以看下这一篇文章,在这篇文章中,我将分享一些值得开发者学习的优秀框架,以提高他们在移动开发、Web 开发以及大数据方面的开发技能。这是一个Java框架,我已经把它加入到我
在数据爆炸与智能革命的新时代,新的平台与应用层出不穷,开源项目推动了前沿技术和业界生态快速发展。本次分享将以技术和生态两大视角来看大数据和人工智能技术的发展,通过分析当下热门的开源产品和技术,来梳理未来的行业生态以及技术趋势。最后会跟大家一起探讨一下开源的
好的可视化设计一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的,最终让数据变得更加简单,方便交流,反之,不仅让数据变得更复杂,而且还会带来错误诱导。因此,如何让数据分析变得轻松、流畅并且易读,从而提高用户的工作效率,降低用户的工作负担,则成为设计师的重要责
随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,OSS 等。Quick BI 目前支持的数据源既可以来自阿里云数
在“基础架构篇”中我们提到的资源,也就是数据标注公司要面对的甲方:AI公司、AI企业、AI研究所。首先我们要能够准确的了解资源公司的特点,这样才能更好的为其提供符合自身特点的服务。b) 数据量大因为AI转型除了成熟的技术支撑之外,最重要的就是时间,越
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