愚者多怨，仁者不言，生活中就是会有很多爱唱反调的人，但不管怎么说Python 在接下来十年仍然会很重要。“人红是非多”，Python是一门很棒的编程语言，虽然有许许多多的批评，依旧挡不住它红火的势头。一个东西之所以能流行必然有它的过人之处，那这些批评是对的

Python是一种非BS编程语言。设计简单和易读性是它广受欢迎的两大原因。正如Python的宗旨：美丽胜于丑陋，显式胜于隐式。记住一些帮助提高编码设计的常用小诀窍是有用的。在必要时刻，这些小诀窍能够减少你上网查Stack Overflow的麻烦。而且它们

本文转载自公众号“读芯术”。作为一种OOP语言，Python通过支持以对象为主的各种功能来处理数据和功能。尽管可以使用内置数据类型，而且无需创建任何自定义类就能编写一组函数，但随着项目范围的扩大，代码可能会越来越难维护。这些单独代码部分的主题并不相同，尽管

当对一个或多个人的谈话进行记录时，采用一种高度准确和自动化的方式将口语提取为文本非常有用。转换成文字后，便可以将其用于进一步分析或用作其他功能。在本教程中，音频文件示例下载地址请扫描本文下方二维码添加Python小助手获取，下面是音频输出如下所示的高精度文

关于编程语言中的注释，其重要性基本上已为大家所共识。然而关于注释的规范，这个话题就像我们之前聊过的缩进、终止符和命名方式一样，众口难调。注释符通常可分为两种，即行注释与块注释，它们在不同的编程语言中的符号可谓让人眼花缭乱。那么，**Python 为什么用“

本文转载自公众号“读芯术”。在Python中，一个通常有多种处理方法，但很容易出错的地方很多;或者仅仅因为不知道模块的存在，你就得重新创建标准库，这很浪费时间。Python标准库是一个巨大的野兽，它的生态系统绝对是庞大的。虽然Python模块可能有200万

可能更多的人依然还在苦苦的学python各种知识点，但其实同样很多人，玩着游戏就把python学会了。用python玩推理游戏，是这份python教程中的12个游戏的其中之一。这个python推理游戏名叫Bagels，最好是和朋友一起玩。在这里需要着重提醒

>>> import selenium>>> from selenium import webdriver>>> browser=webdriver.Chrome()

axes_image =plt.imshow#把获取图画在坐标轴。不过好像被微信给察觉到可疑的操作了....

如果使用return，必然执行函数语句，再执行for循环，这时while形同虚设，在读取一行后，把值返回给了line，再for迭代line，结束程序。每一次for，都会执行一次generator函数，返回每一行的数据，即在yield语句后，下一次循环又从w

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[ python-script]# cat square.py. #!#date : 2020.04.19. #author : feihuang. line=int(input("line number:")). column=i

如果使用Aanconda，应该自带了。需要导入相关函数。默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。b4.column返回B,b4.row返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate,

　　协程 ，又称为微线程，它是实现多任务的另一种方式，只不过是比线程更小的执行单元。因为它自带CPU的上下文，这样只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程。　　协程与线程的差异：　　在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复CPU上下

根据系统的时间画出七段数码管了。废话不多说了，直接上程序：

变量就是函数的返回值。只写return # 表示函数结束，返回None. return 值 # 值被返回给调用者。return 值1,值2,返回多个值 # 接收到的值是一个元祖。按照关键字传参数。站在定义者的角度上。可做参数，可做返回值、可做容器类型的元素

封装，就是只能在类的内部访问，外部访问属性或方法会报异常，python中的封装很简单，只要在属性前或者方法名前加上两个下划线就可以，如self.__name，def __eat这样就完成了属性和方法的私有化，也就是封装。通过继承创建的新类称为“子类”或“派

Pygame 做的中国象棋，一直以来喜欢下象棋，写了 python 就拿来做一个试试，水平有限，电脑走法水平低，需要在下次版本中更新电脑走法，希望源码能帮助大家更好的学习 python。总共分为四个文件，chinachess.py 为主文件，constan

如上述代码，l2浅拷贝了l1 ，之后l2把其列表中的列表的元素给修改，从结果看出，l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素，却并没有影响l2。

Python的多线程只能运行在单核上，各个线程以并发的方法异步运行。而多进程可以利用CPU的多核，进程数取决于计算机CPU的处理器个数，由于运行在不同的核上，各个进程的运行是并行的。在python中，如果使用多进程，需要使用multiprocessing这