Amazon和Netflix的个性化推荐是如何工作的？

2019年是个性化推荐从“忽悠”中迈出具体步骤转型，并在同等充满活力的B2B和B2C营销部署中找到了自己的号召力的一年。甚至您自己，亲爱的读者，每次登录Netflix并沉迷于其中的电视剧时，都会无意间成为推荐位实验的一部分。那么，您如何大规模模拟他们的个性化推荐模型？本文将试图从收入角度解读两家互联网巨头——Netflix和亚马逊。Netflix所做的一切都由数据驱动，并由智能AI算法提供支持。该公司一直在集思广益，并测试想法，以确保其平台上发布的内容与用户的确切思考过程相匹配。而且，它们所付出的努力非常明显。让我们了解它的个性化机制如何为Netflix创造奇迹，以及我们可以从在线视频流媒体巨头那里学到什么。