在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy,scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一

策略模式，又叫算法簇模式，就是定义了不同的算法族，并且之间可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。策略模式的好处在于你可以动态的改变对象的行为。策略模式使得算法可以在不影响 到客户端的情况下发生变化。4 ，策略模式中有三个对象： 环境对象：该

RSA是目前最有影响力的公钥加密算法，它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击，已被ISO推荐为公钥数据加密标准。AES加密算法又称Rijndael加密法，目前已经被多方分析且广为全世界所使用。PKCS是由美国RSA数据安全公司及其合作伙伴制定的一组公钥

个人心得： 核心定律为费马定律：当 n = p · q ， m = ，a为小于n任意自然数，则a1+m mod n = a mod n = a RSA扩展：当e 乘以 d 的结果除以 m 余 1时，ae*d mod n = a mod n，即ae*d m

int[] array = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27,0,34 };while //内部while，每循环一次就完成一次移动

在我们的互联网如此庞大的今天，这显然是不合适的，而数字签名可以解决我们的这个问题。发送者利用私钥对数据的消息摘要进行数字签名，接收者利用发送者的公钥来验证数字签名，其实就是把加密过程颠倒过来使用。由于发送者的私钥是独一无二的，而且是秘密的，因此当能够验证解

本文介绍了常用的排列组合算法，包括全排列算法，全组合算法，m个数选n个组合算法等。对给定的字符集中的字符规定了一个先后关系，在此基础上按照顺序依次产生每个排列。生成给定全排列的下一个排列 所谓一个的下一个就是这一个与下一个之间没有字典顺序中相邻的字符串。这

在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序

记得第一次了解中文分词算法是在Google黑板报上看到的，当初看到那个算法时我彻底被震撼住了，想不到一个看似不可能完成的任务竟然有如此神奇巧妙的算法。最近在詹卫东老师的《中文信息处理导论》课上再次学到中文分词算法，才知道这并不是中文分词算法研究的全部，前前

原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。此算法执行分两阶段。第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的对象，第二阶段遍历整个堆，把未标记的对象清除。此算法

本站针对md5等全球通用加密算法进行反向解密，拥有全球最大的数据库，成功率全球第一，很多复杂密文只有本站才可解密，支持多种算法，实时查询记录超过7.8万亿条，共占用80T硬盘，成功率93%，一般的查询是免费的。

我的专业是计算机辅助设计，算是一半机械一半软件，《计算机图形学》是必修课，也是我最喜欢的课程。尽管已经毕业多年了，但是每次回顾这些算法的代码，都觉得内心十分澎湃，如果换成现在的我，恐怕再也不会有动力去做这些事情了。在学习《计算机图形学》之前，总觉得很多东西

单选题1.以下存储设备速度最快的是（）。Dx向右移动一位后的补码是0x？？给出测试数据来证明程序运行的各种可能性。１）列出设计时需要考虑的几个问题；３）描述你所使用的调度算法，并分析；

MD5，SHA算法是常用的两种加密算法。以前看过很多人写的md5算法，要么过于难懂，要么过于冗长，而且不能切换为其他加密算法，非常不给力。于是，决定自己写一个简单好用的加密算法。翻看JDK1.5的API文档，惊喜的发现，在java.security这个包下

public static void bubbleSort {// 冒泡排序算法。首先在数组中查找最小值， 如果该值不在第一个位置， 那么将其和处在第一个位置的元素交换，然后从第二个位置重复。是对于欲排序的元素以插入的方式寻找该元素的适当位置，以达到排序的

随着互联网的飞速发展，网络信息资源越来越庞大，通常情况下，用户检索到的结果成千上万，所以对于任何一个搜索引擎而言，都必须配备理想的网页排序算法。可以说，排序算法的好坏在一定程度上决定了搜索引擎的质量。目前比较著名的排序算法有词频位置加权排序算法、Direc

广义规则归纳节点会发现数据中的关联规则。例如，购买了剔须刀和客户在购买须后水之后，还可能会购买剔须霜。GRI基于某项指数抽取了信息量最大的规则，此指数考虑了规则的普遍性（支持度）和准确性（置信度）。GRI可以处理数值型和分类型输入，但目标必须是分类型。Ap

CA是负责签发证书、认证证书、管理已颁发证书的机关。它要制定政策和具体步骤来验证、识别用户身份，并对用户证书进行签名，以确保证书持有者的身份和公钥的拥有权。。如果用户想得到一份属于自己的证书，他应先向CA提出申请。在CA判明申请者的身份后，便为他分配一个公

Oracle在高速缓冲区工作机制中就用到了这个算法，下面一起看看吧~就像Buffer cache用来缓存数据文件，数据文件的大小远远超过Buffer cache。为了实现LRU的功能，Oracle在Buffer cache中创建了一个LRU链表，Oracl

在利用深度网络解决问题的时候人们常常倾向于设计更为复杂的网络收集更多的数据以期获得更高的性能。但是，随之而来的是模型的复杂度急剧提升，参数越来越多，给深度学习在设备上的应用带来挑战。阿里iDST团队最新提出的ADMM神经网络压缩和加速算法，可以无损地压缩掉