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如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字。Hadoop带来了廉价的处理大数据的能力。现今企业数据仓库和关系 型数据库擅长处理结构化数据，并且可以存储大量
因为需要使用hadoop与hbase结合使用，所以需要为hadoop hdfs升级使用append写模式。
Apache Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统中，并使用MapReduce完成这些数据的处理。YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配
副本放置策略副本放置策略的基本思想是： 第一个block副本放在和client所在的node里。第三个副本和第二个在同一个机架，随机放在不同的node中。Hadoop的副本放置策略在可靠性和带宽中做了一个很好的平衡。机架感知大型Hadoop集群以机架的形式
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