Redis 被设计成仅有可信环境下的可信用户才可以访问。这意味着将 Redis 实例直接暴露在网络上或者让不可信用户可以直接访问 Redi s的 tcp 端口或 Unix 套接字，是不安全的。正常情况下，使用Redis的web应用程序是将Redis作为数据

我们了解Redis有两种不同的持久化方式，Redis服务器通过持久化，把Redis内存中持久化到硬盘当中，当Redis宕机时，我们重启Redis服务器时，可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。上面的图表示的是一台master服务器与slave服务器

Redis is an in-memory database that persists on disk. The data model is key-value, but many different kind of values are support

在前几篇文章有写过应用层方案,今天就写下网络层方法.说起iptables 除非是专业人员,像普通开发者是不会使用的,一堆表一堆链的一看就头疼.所以**RedisPushIptables**就应时而生,开发者不须为iptables复杂语法头疼,只需要像使用r

.setScanInterval // cluster state scan interval in milliseconds. 可以看到，调用getLock()方法后实际返回一个RedissonLock对象，在RedissonLock对象的lock()方

keys * 查看所有keykeys my?查看以my开头的keydel my1exists my1 查看该key是否存在get company 获取valuerename company newcompany 重命名expire newcompany 1

不少人看到 J2Cache 第一眼时，会认为这就是一个普普通通的缓存框架，和例如 Ehcache、Caffeine 、Spring Cache 之类的项目没什么区别，无非是造了一个新的轮子而已。事实上完全不是一回事！内存缓存 —— 速度快，进程内可用集中式

redisSentinel cp /usr/local/redis-3.2.8/redis.conf master/redis.conf此时主节点目录已经创建好了，然后，配置主节点配置：。daemonize yes就简单修改这两个配置好了。redisSen

当数据量变得庞大的时候，读写分离还是很有必要的。同时避免一个redis服务宕机，导致应用宕机的情况，我们启用sentinel(哨兵)服务，实现主从切换的功能。redis提供了一个master,多个slave的服务。准备三个redis服务，依次命名文件夹子m

：拒绝bigkeystring类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除

Redis是一个开源的速度非常快的非关系数据库，它可以存储键与5种不同类型的值之间的映射，可以将存储在内存的键值对数据持久化到硬盘，可以使用复制特性来扩展读性能，还可以使用客户端分片来扩展写性能。参数解释ZaddZadd key-name score me

Redis是一个强大的内存数据结构存储，包含数据库，缓存和消息代理等多种用途。大多数人经常认为它不过是一个简单的键值存储，但其实它有更多的能力。下面我将会总结一些Redis可以做的事情的真实例子。使用如Redis这样的缓存，你可以缓存经常请求的内容，从而大

Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf。你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET loglevel1) "logle

Redis是一个内存数据库，也就是说存储数据的容量不能超过主机内存大小。由于内存大小的限制，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，这时就需要使用 多台 Redis （集群）作为缓存数据库，才能在用户请求时快速的进行响应。Redis集群作为面试官经常问

最近项目组有用到这三个缓存，去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋！今天特意归纳下各个缓存的优缺点，仅供参考！在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性、

中间件的存在，会自带网络损耗，但是网络带宽足够，可以忽略不计，最主要损耗在于协议解析。

某基于node.js开发的业务系统向外提供了一个dubbo服务，提供向第三方缓存查询、设置多项业务数据并聚合操作结果。在QPS达到800时，在监控平台上出现了非常多的slow rt警告，平均接口响应达到60+ms，请求报警率达到80%+。为找到造成该服务吞