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八月，亚马逊宣布其面部识别软件提高了“情感检测的准确度”。亚马逊解释道，该技术不仅可以更好地检测出七种情绪，而且还首次检测出第八种情绪：恐惧。据估计，这类新服务将于2023年成为一个价值 250 亿美元的行业。仅基于面部表情读取情感的技术将会成为一个惊人的

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要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌?一但AI启动，是否会毁灭世界?AI系统必须安全可靠，一旦启动AI，算法才能按预期执行。确保AI算法性能良好是提高其采用度和信任度的必由之路 [5]。此外，决策人在欧

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快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C.A.R.Hoare在1962年提出。通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个

堆是一种特殊的数据结构，是一种完全二叉树，分为大根堆和小根堆，建堆和堆排序代码如下：。//这是建堆的过程，一次从倒数第二层的根节点开始调整堆，即数组下标为i/2开始，一直到顶层根节点，这样就建好堆了。。for{//这是堆排序的具体算法，思想是每次取出堆的最

比如你有 N 个 cache 服务器，那么如何将一个对象 object 映射到 N 个 cache 上呢，你很可能会采用类似下面的通用方法计算 object 的 hash 值，然后均匀的映射到到 N 个 cache ； 由于访问加重，需要添加 cache

本想提高匹配效率，查资料写了个javascript版的KMP算法，写好后发现我需要的是拼音首字母匹配，不适用，暂存一下。functionmatch{//KPM匹配算法，用于快速匹配字符串if(!srhstr)return-1;varl_mainstr=ma

随着互联网的快速发展，信息量成爆炸趋势，大规模的文本处理已经成为一个挑战，今天这里我想解决一个海量数据中会经常遇到的一个问题，就是如何在两台主机之间进行高效地大规模字符串比较问题，如果给定100MB字符串A和1GB字符串B分别在远程在两台主机上，那我想比较

就众多站长反馈中，我们已经看出，现在的百度搜索引擎出现了大幅度的波动，网站域名、网站排名被K，网站流程骤降、权重被降等等。而且SEO大神们还总结了这些网站的一些共同特点：。最后，网站内容建设上要剔除以往为了排名而滥竽充数的文章，真正站在用户角度上，发布用户

继2013年谷歌进行了三年以来规模最大的算法更新后，谷歌近日再次对算法进行调整。据介绍，谷歌算法的此次调整将主要影响全球网站的PR值。谷歌新算法将降低全球网站的PR值，对网站整体质量的要求也更高。所谓PR，即PageRank，网页排名，又称作网页级别，是一

一段莫扎特风格的音乐，由MuseNet制作。有些人认为这种技术有激发新音乐的巨大潜力。这实际上是机器学习算法的功劳，它已采用了数千条MIDI音乐文件作为训练数据。这个算法名为MuseNet，由位于旧金山的OpenAI的研究人员开发，该公司专注于研究人工智能

假设你有一个包含数百个特征（变量）的数据集，却对数据所属的领域几乎没有什么了解。你需要去识别数据中的隐藏模式，探索和分析数据集。不仅如此，你还必须找出数据中是否存在模式－－用以判定数据是有用信号还是噪音？但是，假如你能使用比PCA更先进的东西将会怎样呢？在

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近日，百度研究院在发表的论文中提出了“神经条件随机场”的病理切片分析算法，并且在Github上开源了整套算法代码。该算法在公开数据集Camelyon16大赛测试集上，定位FROC分数为0.8096，超过专业病理医生水平以及由哈佛和麻省理工学院联合团队所保持