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数据库查询相信很多人都不陌生，所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。但是，就是这个常用的COUNT函数，却暗藏着很多玄机，尤其是在面试的时候，一不小心就会被虐。不信
先把每一条心得记录在这里，后面会进行实验对其一一验证。查询数据总条数时，使用max而不是count(*)进行总量计数。当然，前提是id是从1开始自增长，并且没有行被删除过。索引的速度优势显而易见。使用limit避免全表检索。limit的偏移量较大时，先用索
本人以前主要做移动端开发，较少使用sql，哪怕用也只是小数据量的简单sql增删改查。最近几个月被拉来做.net开发，于是不得不面对后台数据库操作的问题，这几天遇到了一些sql查询慢的问题，所幸都得到了优化。情况是这样的：单表100万+数据，有一Date和T
cursor就是一个Cursor对象，这个cursor是一个实现了迭代器和生成器的MySQLdb对象，这个时候cursor中还没有数据，只有等到fetchone()或fetchall()的时候才返回一个元组tuple，才支持len()和index()操作，
from flask import Flask, abort, request, jsonify, g, url_for. as Serializer, BadSignature, SignatureExpired)首先当然是初始化。app.config[
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