为什么这么设计是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。如果你有想要了解的问题，可以在文章下面留言。最常见的方式当然是使用 MySQL 默认的自增

通过自连接查询每组col2最大的值;-- 1. select 1 from t2 where gid=a.gid and col2>a.col2 : select就进入了隐式迭代,同组中比当前col2大的就输出1;-- 2. 然后not exists

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级，总的来说就是可以明显的提高查询效率。这里所描述的是索引存储时保存的形式，

作者：高鹏 文章末尾有他著作的《深入理解MySQL主从原理 32讲》,深入透彻理解MySQL主从，GTID相关技术知识。本节将解释 MySQL 层详细的提交流程，但是由于能力有限，这里不可能包含全部的步骤，只是包含了一些重要的、并且我学习过的步骤。同时会在

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的

表锁和行锁机制表锁表锁的优势：开销小；加锁快；无死锁表锁的劣势：锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发处理能力低加锁的方式：自动加锁。查询操作，会自动给涉及的所有表加读锁，更新操作，会自动给涉及的表加写锁。因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确

前言了解B树和哈希数据结构有助于预测查询在这些使用不同索引数据结构的存储引擎上的执行情况，特别是对于MEMORY存储引擎,它是允许您选择B树或哈希作为索引的存储引擎。如果使用LIKE 或to LIKE且是一个不以通配符开头的常量字符串，则索引也可用于比较

现在有用户表和用户实名认证表，user_info，user_card。user_info中的字段有user_id，user_name 。select user_id from user_info where user_name = '' ;select *

mysqladmin -P3306 -uasd -pasdasd -hmysql.com -r -i 1 ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count=0; }"\ '{ if($2 ~ /Var

STATE LIKE 'Creating sort index';4.拼接创建数据库语句SELECT. #有密码字符串哦 在其他实例执行 可直接创建出与本实例相同密码的用户6.导出权限脚本 这个shell脚本也用到了拼接#!mysql -B -u'root

今天遇到一个问题，Mysql持续报错，主从同步延时数过大或错误。所以这篇文章给大家分享下主从同步的机制原理以及问题排查思路。故障原因及解决方案多台备机的server-id一致，导致主机无法长时间同某一台备机连接，进而无法正常同步。修改server-id后，

mysql的查询缓存是在完整的select语句基础上判断的，而且只是在刚收到SQL语句的时候才检查，所以子查询和存储过程都没办法使用查询缓存。在一个事务提交之前表的相关查询是不走缓存的。打个比喻就是mysql将你的整个sql语句原封不动地先检查是否有不确定

db83-3306>>INSERT INTO autoinc1 VALUES , , , ;4 rows in set 我们先创建了一个包含自增字段的表，把步长设为10, 插入数据发现增长确实是公式中计算的值。下面我们再测试一下建表时设置AUT

//安装数据库开发文件包sudo apt-get install libmysqlclient-dev. 为了卸载不遗留，一步步输入以下命令sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.0sudo apt-g

我们之前展示了如何使用HAproxy设置MariaDB Galera集群，今天我们将使用Percona的MySQL发行版进行类似的设置。Percona是一家拥有MySQL和MongoDB深厚专业知识的公司，他们自己分发这些数据库以及两个数据库的存储引擎。设

从CentOS 7.0发布以来，yum源中开始使用mariadb来代替MySQL的安装。即使你输入的是yum install mysql , 显示的也是mariadb的安装内容，因此，如果使用yum安装MySQL的话，就需要去下载官方指定的yum源。# N

背景大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解，看帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量，比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号

目前，随着MySQL在各个行业的深入使用，在不同数据系统、不同数据中心、不同业务系统之间进行数据传输、数据订阅、形成数据总线等需求逐渐增多。爱可生推出的DTLE是一个针对MySQL的使用特点、支持多种使用场景的数据传输中间件。关于开源 MySQL 数据传输

索引在排序中的作用也非常大。Mysql的索引可能会占据额外的空间，并且会一定程度上降低插入，删除和更新的性能。但是，如果你的表格有超过10行数据，那么索引就能极大的降低查找的执行时间。强烈建议使用“最坏情况的数据样本”来测试MySql查询，从而更清晰的了解

key_buffer_size只对MyISAM表起作用。但即使你不使用MyISAM表，内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。对于1G内存的机器，如果不使用MyISAM表，推荐值是16M. mysql> SHOW VARIABLES LIKE