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总公司的某数据以文件形式存放在FTP服务器上，现将其移植到我本地的SQL服务器。#由于informix生成的unl文件为cp936编码，pandas 读取时会对有些汉字报错，所以转为utf-8. #对_tmp.txt 文件读取时，要注意纯数字的格式转换,
就是一个批量读取文件, 然后计算指标的过程. 难度到是没啥, 只是想记录一把, 毕竟这类的需求, 其实还是蛮多的.因为涉及的数据不能公开, 业务这块也不能谈及, 指标计算比较多和杂. 总之是给我自己看的, 并未作为分享的.
df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4, 4)), index=[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘], columns=[‘i‘, ‘j‘, ‘k‘, ‘f‘]). array([[ 0, 1, 2,
如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的 sns.lmplot（）调用中删除 hue =‘cyl‘参数。params = {‘axes.titlesize‘: large,
工号 姓名 日期 时段 交易额 柜台。0 1001 张三 1970-01-01 00:00:00.020190301 9:00-14:00 2000 化妆品。1
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