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即通过尽量多的使用内存，和尽量多的顺序读写磁盘实现高吞吐。因此大规模使用内存引起的Java GC问题就成为了一个普遍问题。翻译这篇文章的初衷是：该系列文章以Hadoop为例介绍了GC停顿带来的问题，比较生动。比较详细的介绍了GC原理，特别是CMS错误产生的
本文的测试环境为hbase-0.96.0 + yarn + pig-0.12.0。在测试前，先创建了一张名为test的hbase表，它内容非常简单，就只有一行数据：。HBase export工具导出的数据的格式是sequence file。当然，对于这类S
hbase所谓的三维有序存储的三维是指：rowkey（行主键），column key，timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。所以 rowkey的设计是至关重要的，关系到你应用层的查询效率。我们知道，rowkey是以字典顺序排序的。我们可以通
hdfs的优化: 设置hdfs中data的存储路径为多路径 ----> 对IO进行了分摊，这样IO优化下， 一台主机上有多个挂载点，修改hdfs-site.xml中的dfs.data.dir,设置java垃圾回收时的heap修改hbase-env.s
hbase分页功能的几种实现方案。分页功能是线上系统的常用功能，对hbase，有以下几个方案可以选择。1client分页，scan查到N*M条，过滤掉N*M-M条，返回M条。对于M,N较小时比较适合。2自定义Filter，该filter可以传递offset
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