如何做好数据分析师的职业规划

数据分析作为最近火热的细分行业，越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时，大家都对自己的未来发展感到有些困惑。除了一路从初级数据分析师做到高级，最终走向团队管理外，未来数据分析师还有哪些职业成长空间，又需要提前做哪些方面的准备呢？笔者结合自己的工作经验给出一些看法。入数据分析这个行业有两个方向：业务与技术，可以选一个方向入门并逐步深入。专注于如何提高数据采集及运算速度，如何更有效的编写统计代码。近几年随着很多大公司ERP，CRM建设的完成，在BI与大数据方面投入资金加大，使得数据开发的薪资水涨船高，发展值得期待。最后，大多数企业并没有给数据人设置特定的岗位和职业晋升通道，有些岗位有些价值需要自己开拓，不给自己设限。

数据分析对于网站的重要性

SEO人员必须要对竞争对手的网站进行详细的分析，这样不仅可以了解到竞争对手的动态，还也可以发现自身网站的优劣势，并且加以利用，这样才能在激烈的竞争中脱颖而出。总之，SEO人员一定要经常对网站数据进行详细的分析，只有这样才能准确的了解到网站推广实际情况，同时也要根据网站数据，及时调整网站推广的策略，这样才有利于企业的发展。

常见用户行为分析模型解析（2）——用户留存分析模型

在用户行为领域，通过数据分析方法的科学应用，经过理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析，帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。结合近期的思考与学习，将为大家陆续介绍不同针对用户行为的分析模型。本文主要介绍用户留存分析。

没有业务思维，数据分析只能是一堆废纸

在学习数据分析的过程中，我们可能经常只关注于数据本身，却忽略了数据背后的业务需求，常常是自己埋头苦干做出的分析结果，却被业务一句话给否掉：“你这个结果不符合业务逻辑！”比如领导让你分析一下最近业绩下降的原因，你分析了一大堆流量、客单量、留存等等数据，业务人员却看都不看，因为他觉得业绩下降可能就是销售的问题，你分析的数据根本毫无价值。这种情况该怎么办？其实让数据分析与业务结合，一直是业界公认的难题。在我看来最简单的办法就是培养业务思维，懂得用业务的思想去分析数据，了解业务到底需要什么，才能做出既符合业务逻辑、又有数据价值的分析结果。肯定不是，业务最关心的可能是成交客户的数量，也有可能是销售量，也有可能是转化率。

电商运营——数据分析维度及方向把控

既然不是专业的数据产品人员，我们不需要了解的太深，只需要关注最核心的一些内容，在明确数据分析之前，首先我们要明确电商产品的数据分析几大业务指标。我们进行一场活动，需要进行评估，活动注册了多少人，订单转换率是多少，支付率是多少，这里我们就需要一个分析方法。从我刚讲的基于事件分析，所以我们就可以定义一个事件，筛选时间，先定义事件（注册），再次定义事件，再次定义事件，我们可以得到一个转换率。这个方法，我们常用于转换率分析，也称漏斗分析。

强推这款智能数据分析软件，谁用谁赚到

智能数据分析软件，大家或许多多少少都用过一些，但接下来要介绍的这款智能数据分析软件不同于一般的智能数据分析软件，不管是从智能分析的效率、便捷性，还是满足实际分析需求的实用性、直观易懂性来说，这款智能数据分析软件都表现地可圈可点。接下来我们将从几个方面来介绍这款名为OurwayBI的智能数据分析软件。