今天在斯坦福大学 2019 年冬季 CS224n 最新课程已经正式更新到官网啦。新一年，大家可以开始跟着名校课程学起来啦~今年一个非常大的变化就是所有内容实现都使用 PyTorch，不再使用 TensorFlow。内容设计方面新增了 Transformer

作为关注 AI 多年的股市老韭菜，营长深知要想完全预测股市是不可能的，但并非无法预测。如果方法得当，就能提高成功的几率。心中默念使用数据科学投资的三个关键原则：。不是所有过去发生的都会在未来再次发生。还是不得操作要领，再次在卷帙浩繁的技术文章中寻找真经，发

长短记忆型递归神经网络拥有学习长观察值序列的潜力。它似乎是实现时间序列预测的完美方法，事实上，它可能就是。在此教程中，你将学习如何构建解决单步单变量时间序列预测问题的LSTM预测模型。如何为预测问题制定性能基准。洗发水销量数据集该数据集描述某洗发水在3年内

AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。Jeremy Howard 教授身为一

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第七章节的第一节课。回顾神经

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AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会每天在公众号中推送一到两节课，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第二章节的第九

说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程@Richard Socher教授的授权翻译与发表。超参数影响下的类比评价任务。人类决策和词向量距离的相关性。结合上下文处理歧义。它们用来训练和发现词汇在语义空间中的向量表示。一个