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Hive OLAP多维聚合函数是增强版的Group By语句。一般和Group By同时使用，用来进行多维分析。本文总结Hive三种常用的多维聚合函数:With Cube 任意维度聚合、Grouping Sets 指定维度聚合、With Rollup 层级
首先是HBase的完成分布式安装。这次部署的环境是Hadoop-1.2.1+hbase-0.98.X。因为这个版本的HBase是直接对应hadoop-1.2.1，故也就省去了覆盖jar包的步骤以及排除了覆盖带来的不稳定性。OK，下载后解压，进入conf目录
MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。即同一个Key对应的Value可能存在不同的Map中。Hive版本区别：Hive内置提供的优化机制之一就包括MapJ
Hadoop 作为MR 的开源实现，一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过，MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建，因此序列化和反序列化的成本过高。这种二进制文件内部使用Hadoop 的标
分析一下Hive 关于merge的三个容易混淆的参数：。这三个参数是merge以哪种方式的输出文件，以及以哪种方merge.听起来是不是很绕J. Hive 的详细介绍：请点这里Hive 的下载地址：请点这里
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