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关于保存h5模型、权重网上的示例非常多，也非常简单。主要有以下两个函数：。load_model代码包含load_weights的代码，区别在于load_weights时需要先有网络、并且load_weights需要将权重数据写入到对应网络层的tensor中
使用 keras 搭建模型时让人们感受到的简洁性与设计者的用心非常直观的能够在过程中留下深刻的印象，这个模块帮可以让呈现出来的代码极为人性化且一目了然，使用 Tensorflow 模块搭建神经网络模型通常需要百行的代码，自定义模型和函数，唯一受到 tf 封
本文约2300字，建议阅读7分钟。在CPU上训练深度神经网络很困难。本教程将指导您如何使用Google Colaboratory上的Keras微调VGG-16网络，这是一个免费的GPU云平台。如果您是Google Colab的新手，这是适合您的地方，您将了
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