要利用Java客户端来存取HDFS上的文件，不得不说的是配置文件hadoop-0.20.2/conf/core-site.xml了，最初我就是在这里吃了大亏，所以我死活连不上HDFS，文件无法创建、读取。

大型传统企业如何在公司级数据整合、数据治理、数据运营中把握好业务和数据的关系，逐步实现智能化转型？在搭建好物理层面hadoop数据平台的基础上，如何以业务流程为导向梳理数据走向，达成数据价值转化输出？这个问题，是所有传统企业在数字化转型过程中都会面临的，帆

elasticsearch-Hadoop中elasticsearch是数据源，hadoop作为执行引擎，也就是说数据存储其实还是由elasticsearch来掌管与hdfs无关，另外elasticsearch-hdfs已经停止更新，所以就不要再去尝试将el

多表关联和单表关联类似，它也是通过对原始数据进行一定的处理，从其中挖掘出关心的信息。要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系，输出"工厂名——地址名"表。所以可以采用和单表关联的相同的处理方式，map识别出输入的行属于哪个表之后，对

环境说明：[root@hadp-master sbin]# Hadoop versionHadoop 2.7.4. 包括NameNode、DataNode、 Secondary NameNode、Yarn、resourcemanager

本文旨在使用一个全新安装好的Linux系统从0开始进行Hadoop伪分布式环境的搭建，以达到快速搭建的目的，从而体验Hadoop的魅力所在，为后面的继续学习提供基础环境。可以看到，这里直接使用root用户，而不是按照大多数的教程创建一个hadoop用户来进

首先先不看理论，搭建起环境之后再看；搭建伪分布式是为了模拟环境，调试方便。电脑是Windows 10，用的虚拟机VMware Workstation 12 Pro，跑的Linux系统是CentOS6.5 ，安装的Hadoop2.6.0，jdk1.8；　　1

对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景。今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2.0版，实战环境为目前主流服务器操作系统CentOS 6.5系统。1）Hadoop可以从A

Apache Kylin 是一个开源的分布式的 OLAP 分析引擎，来自 eBay 公司开发，基于 Hadoop 提供 SQL 接口和 OLAP 接口，支持 TB 到 PB 级别的数据量。

spark要配合Hadoop的hdfs使用，然而Hadoop的特点就是分布式，在一台主机上搭建集群有点困难，百度后发现可以使用docker构建搭建，于是开搞：。但是我推荐安装docker-ce，docker.io版本太老了,步骤如下：。sudo apt-g

记得要把authorized_keys文件放到.ssh目录下，与rsa等文件放在一起，否则免登录失败，debug如下：