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JohnieLi johinieli
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本文约8750字，建议阅读10分钟。最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力资源双重加持下，深度学习深入影响了自然语言处理的各个方向，极大推动了自然语言处理的发展。对于自然语言处理而言，要做到
福州大学电气工程与自动化学院、福州大学-科华恒盛电力电子研究中心的研究人员陈诗灿、林琼斌、陈四雄、蔡逢煌、王武，在2019年第3期《电气技术》杂志上撰文指出，电力电子变流器作为能源变换的核心之一，其故障诊断技术为能源安全可靠转换提供了有力保障。本文综述了当
本文以广泛应用于电力电子系统的MOSFET为研究对象，在驱动电压一定的条件下建立以导通电阻、壳温及电流为主特征参量的功率器件健康状态评估模型。该评估方法监测数据提取较为容易，准确度高，并易于工程实现，能对器件正确合理使用、状态检修等工程实际应用提供指导。
本文约2500字，建议阅读15分钟。本文为你简要介绍深度学习的基本构成、模型优化的几种方式和模型训练的一些最佳实践。一年多来，我在LinkedIn、Medium和Arxiv上阅读了不少深度学习相关文章和研究论文。传统的机器学习模型在处理结构化数据方面一直非
本文约2400字，建议阅读8分钟。本文将通过两个简单的例子，讲解确定所需隐藏层和神经元数量的方法，帮助初学者构建神经网络。在计算机科学中，它被简化表示为一组层级。输入层中的神经元数量等于正在处理的数据中输入变量的数量。但挑战在于确定隐藏层及其神经元的数量。
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