在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代替，并非一定要使用 Redis。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。特别是在秒杀系统，在同一时间，几乎所有人都

前言BASE理论是由eBay架构师提出的。BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网分布式系统实践的总结，是基于CAP定律逐步演化而来。其核心思想是即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，才用适当的方式来使系统打到

首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。想想双十一 和 三十晚上十点分支付宝红包等业务场景，自然需要用到多台服务器去同时处理这些业务，那么这些服务可能会有上百台同时处理，

考虑到绝大部分写业务的程序员在实际开发中使用Redis时，只会Setvalue和Getvalue两个操作，对Redis整体缺乏一个认知。又恰逢笔者有同事下周要去培训Redis，所以笔者斗胆以Redis为主题，对Redis常见问题做一个总结，希望能够扫除大家

首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。想想双十一和大年三十晚上十点，瓜分支付宝红包等业务场景，自然需要用到多台服务器去同时处理这些业务，这些服务可能会有上百台同时处理。

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我们都知道，session是会话，即一个用户访问服务器的时候，就会产生一个session，这个session会一致伴随着这个用户的访问全程，直到用户关闭浏览器结束这次会话，那么问题来了，问，挖掘技术哪家强？

曾几何时，我混迹于电商、珠宝行业4年多，为这两个行业开发过两套大型业务系统。作为一个ERP系统，系统主要功能模块无非是订单管理、商品管理、生产采购、仓库管理、物流管理、财务管理等等。作为一个管理系统，大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术，建立一

之前我们使用的定时任务都是只部署在了单台机器上，为了解决单点的问题，为了保证一个任务，只被一台机器执行，就需要考虑锁的问题，于是就花时间研究了这个问题。到底怎样实现一个分布式锁呢？锁的本质就是互斥，保证任何时候能有一个客户端持有同一个锁，如果考虑使用red

Redis链表经常会被用于消息队列的服务，以完成多程序之间的消息交换。个人认为redis消息队列有一个好处，就是可以实现分布式和共享，就和memcache作为mysql的缓存和mysql自带的缓存一样。Redis链表支持前后插入以及前后取出，所以如果往尾部