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最近有一项需求，要定时判断任务执行条件是否满足并触发 Spark 任务，平时编写 Spark 任务时都是封装为一个 Jar 包，然后采用 Shell 脚本形式传入所需参数执行，考虑到本次判断条件逻辑复杂，只用 Shell 脚本完成不利于开发测试，所以调研使
本文实例讲述了python执行shell获取硬件参数写入mysql的方法。分享给大家供大家参考。最近要获取服务器各种参数，包括cpu、内存、磁盘、型号等信息。试用了Hyperic HQ、Nagios和Snmp，它们功能都挺强大的，但是于需求不是太符，亦或者
使用子进程处理一个大的日志文件，并对文件进行分析查询，需要等待子进程执行的输出结果，进行下一步处理。当管道满了之后，子进程就停止写入，于是就卡住了，及时取走管道的输出就不会出现阻塞了。但是本人此处采取的是临时文件接收子进程输出，由于临时文件是建立在磁盘上的
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