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数据分析爱好者，努力修炼中~
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datetime模块，主要掌握：datetime.date(), datetime.datetime(), datetime.timedelta()，日期解析方法：parser.parse. print(parse(‘2000-1-1‘),‘\n‘,par
课程会从零开始讲解SQL必会的部分：取数据，从基础到进阶并配有SQL刷题、SQL校招社招真题讲解、SQL数据分析案例等。数据分析师大部分工作时间是在处理数据，而取数占到其中大部分时间，课程目标为学习后能备考数据类岗位并上手开展数据分析相关工作。
数据驱动的时代，无论你的工作内容是什么，掌握一定的数据分析能力，可以帮助你更好地认识这个世界，更好地提升工作效率。一次完整的数据分析流程主要分为以下六个环节：明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议。针对数据缺失的情况如何解决，一
我们都明白，相对于枯燥的文字，一些有视觉冲击的事物印象更深。在工作过程中，如在日常的工作汇报中，将采集到的数据信息进行统计、分析，再将数据用图形的方式表达。会方便我们对数据的把控，更直观了解到数据情况。这就是今天要给大家介绍的可视化。下面，我们来探讨下如何
apply#平行坐标实际上每一条线就是一个观测，刚好用apply()函数对每行添加线条
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