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机器学习/数据挖掘/深度学习/特征工程
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人工智能 AI 正在加快速度从云端走向边缘，进入到越来越小的物联网设备中。而这些物联网设备往往体积很小，面临着许多挑战，例如功耗、延时以及精度等问题，传统的机器学习模型无法满足要求，那么微型机器学习又如何呢？在 NASA 的推动下，小型化的电子产品成为了一
人工智能往往被视为一种暗箱实践，即人们并不关注技术本身的运作方式，只强调其能够提供看似正确的结果。遗憾的是，将AI视为暗箱过程会产生信任与可靠性等问题。从纯技术的角度来看，这也导致我们难以分析或解决AI模型中存在的问题。不少企业已经将人工智能元素纳入自家产
如果你对数据科学感兴趣，那么可能对这个工作流程很熟悉：通过运行Jupyter notebook开启一个项目，然后开始编写python代码、运行复杂的分析甚至训练模型。随着notebook文件的函数、类、图和日志的大小不断增长，你会发现自己面前堆积了巨大的
在“哈利.波特”的世界中，分院帽是一种算法，可以获得学生的行为历史、喜好和性格等方面的数据，然后据此作出决定，确定学生应该进入霍格沃茨学校里的哪一个分院。如果现实世界里存在这样的分院帽的话，它应该会是机器学习应用程序，可以根据复杂的数据集自主地做出决策。如
新冠期间，以人工智能为技术基础的系统表现出了点儿问题。病毒都能感染人工智能了嘛?当然不是，被影响到的是人类。没有了人工介入，人工智能和机器学习系统都不能良好运转了。从商业的角度看，很多公司都会在人工智能和机器学习方面大量投资。但这种说法只能说是部分正确，因
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