社会已经被财阀集团所控制，人工智能充当了统治的工具，所有人的行为都要遵循机器的逻辑、服从算法的规则。然后生活在社会最底层的主角，找到了其中的漏洞并尝试走出被操控的宿命。可能在大多数的认知里，类似的反乌托邦世界离我们还很遥远。或许AI伦理的概念还有些宏观，却

还在为图像加载犯愁吗？最新的好消息是，谷歌团队采用了一种GANs与基于神经网络的压缩算法相结合的图像压缩方式HiFiC，在码率高度压缩的情况下，仍能对图像高保真还原。而在与原图进行对比时，HiFiC所展现出来的还原效果仍然非常优秀。目前处于特殊时期，大量国

英国《科学报告》杂志23日发表的一项环境学研究，英国人工智能团队报告了一种能检测海洋环境中大塑料漂浮垃圾带的新方法。研究人员利用欧洲空间局“哨兵2”号卫星数据，训练机器学习算法将塑料从其他材料中区分出来，平均准确率达86%，局部区域最高达到了100%。机器

Python是一门很出色的胶水语言，也就是当我们有现成的组件后，Python非常适合将他们组装起来。机器学习的例子就比较典型。我们用C++写好Tensorflow，用C写好Numpy，用Scala写好Spark，现在想用这些组件训练一个机器学习模型，用Py

O < O < O < O < O(n^2) < O(n^3)< O(2^n) < O(n!一般时间复杂度到了2^n(指数阶)及更大的时间复杂度,这样的算法我们基本上不会用了,太不实用了.比如递归实现的汉诺塔问题算

磁盘调度在多道程序设计的计算机系统中，各个进程可能会不断提出不同的对磁盘进行读/写操作的请求。由于有时候这些进程的发送请求的速度比磁盘响应的还要快，因此我们有必要为每个磁盘设备建立一个等待队列，常用的磁盘调度算法有以下四种：。先来先服务算法，最短寻道时间优

由于查找运算的使用频率很高，几乎在任何一个计算机系统软件和应用软件中都会涉及到，所以当问题所涉及的数据量相当大时，查找方法的效率就显得格外重要。在一些实时查询系统中尤其如此。因此，本章将系统地讨论各种查找方法，并通过对它们的效率分析来比较各种查找方法的优劣

轮叫调度算法假设所有服务器处理性能均相同，不管服务器的当前连接数和响应速度。不适用于服务器组中处理性能不一的情况，而且当请求服务时间变化比较大时，轮叫调度算法容易导致服务器间的负载不平衡。针对目标IP地址的负载均衡，目前主要用于Cache集群系统。这样，该

#冒泡算法:将被排序的记录数组R[1..n]垂直排列，每个记录R看作是重量为R.key的气泡。根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R：凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"飘浮"。如此反复进行，直到最后任何两个气泡都是轻

本文回顾了进化算法是如何被提出和测试的，它作为一个竞争性的替代方案，解决与神经网络设计相关的一些问题。有人可能认为NAS是一个三维过程。近年来，NAS在传统神经网络结构中的应用研究取得了新的进展。利用基于无梯度种群的遗传算法对DNN的权重进行了优化，并发现

你曾有没有把冗长的文件归纳成一个简短的段落的工作？你花了多长时间？这样的手动生成摘要可能既费时又乏味。自动文本摘要有望克服这些困难，并且可以一键提取出文章中重要的关键信息。自动文本摘要旨在将冗长的文档转换为缩短的版本，如果手动完成，可能是困难且成本高昂。机

在双十一这样的大流量场景中，抢购、下单量会非常大，如果业务应用系统的负载能力有限，非预期的请求，就会给系统带来很大压力，从而拖垮业务应用系统。服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。本文讨论下限流策略，虽然降低了服务接口的访问频率和并发量，却换取服务接

本文旨在为人们提供一些机器学习算法，这些算法的目标是获取关于重要机器学习概念的知识，同时使用免费提供的材料和资源。当然选择有很多，但哪一个是最好的？哪两个互相补充？什么是使用选定资源的最佳顺序？令人惊讶的是，它适用于分类问题的监督学习算法。K-means为

随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化，人工智能正在让生活变得高效。语音识别、图像识别使身份认证更可信赖，短短几秒就能证明“你就是你”;智能诊疗和自动驾驶，更让人们看到了战胜疾病、减少事故的新机会;人工智能还可以轻松战胜围棋高手，写出优美的诗句……其