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诗蕊 katherinehsr
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问题一：使用GTX2080的显卡，在batch_size只有8的情况下，训练速度只有2-3秒每步。重新执行你的训练指令就可以了。在我的训练中，成功启动cuda后，速度提升了10倍。
卷积神经网络卷积是基本的操作，但是在构建神经网络的过程中，过拟合现象和收敛速度慢都是很容易出现的问题，本文就这两个问题进行分析和提出解决方法。局部响应标准化：一般放于relu函数后正则化：一般有L1, L2对权值进行操作;L1是对权值的一阶操作，一般用于特
Keras应该是最简单的一种深度学习框架了，入门非常的简单.采用kaggle猫狗大战的数据作为数据集.由于AlexNet采用的是LRN标准化,Keras没有内置函数实现,这里用batchNormalization代替
import pandas as pdimport numpy as npimport keras读取机器学习数据集。df.shape大小为，表示有768个样本，列数为9。所有列的计数均为768，这表明没有缺失值。将dataframe 'd
循环神经网络是一类常用在序列数据上的人工神经网络。现在可以查到许多解释循环神经网络这一概念的图示。Michael 的精彩动画也给了我很大的启发，从中受益匪浅。*length of X—size/dimension of inputX的长度表示输入的大小，尺
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