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1) Scala中的Map 和Java类似,也是一个散列表,它存储的内容也是键值对映射,Scala中不可变的Map是有序的,可变的Map是无序的。即创建包含键值对的二元组, 和第一种方式等价,只是形式上不同而已。对偶元组 就是只含有两个数据的元组。2) 如
在类定义中,有字段filed和方法method,统称为成员member,通过val和var定义字段指定对象的变量。实例一个类后,会指派一些内存来保存对象的状态图。个人理解对通过地址间映射,有一块内存保存值。对字段声明私有。不加,就是共有public。Sca
//查看头元素判断。val maxSize =arrMaxSize //指定队列大小。val arr = new Array[Int] //队列中数据,存放在数组中。var front = 0 //初始化为0,表示队列的头,指向队列的第一个元素。//1.从
Before we start to research tail recursion, let’s first have a look at the normal recursion.Let N = 5, see how new stack frame i
1. continue. 2.break
// 类Method的名称:getXXX,返回值类型不应该是Unit,取一些东西,就应该明确返回值类型,该Method里面不能产生副作用。// 使用method的副作用的时候,一般包含参数。
Type in expressions for evaluation. Or try :help.export SCALA_HOME=/opt/soft/scala-2.13.1 #scala的安装目录。export SPARK_WORKER_CORES
环境变量内容:export SCALA_HOME=/root/soft/scala-2.11.8export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
今天完成了第二个实验和scala的安装。运行到此出现错误,q不能输入,于是我将q定义为常熟50. 然后下载scala,网址https://www.scala-lang.org/download. 下载完成后,解压到安装目录,重命名为 scala,修改文件权
由于在前面的安装过程中,已经自动设置了path变量,所以不需要给出scala命令的路径全称,在命令提示符终端中输入“scala”命令便会进入scala命令行提示符状态,可以在后面输入命令。运行Scala解释器以后,就可以测试了。为我们提供了交互式执行环境,
zoom方法实现对图形的放缩,接受一个浮点型的放缩倍数参数,不同具体图形放缩实现不一样。继承Shape类的具体图形类型包括直线类Line和圆类Circle。Circle类第一个参数表示其圆心,也是其位置,另一个参数表示其半径,Circle缩放的时候,位置参
今天继续学习了scala的相关知识。经过一下午的时间,把windows中eclipse的maven和scala插件成功安装上了,但是Linux中的eclipse却安装不上,经过查询,初步判断是eclipse的版本太低,导致maven插件安装失败。于是对Li
tar -zxvf scala-2.10.6.tgz对下载后的文件进行解压,之后输入以下命令将解压后的文件移动到对应/usr/local/的位置
/** * @author: Savage * @data: 2019/10/21 19:50 */object Text {?class Person{ var name = "zhangsan" var age = 18?def
今天介绍的内容,主要是对上一篇介绍的scala函数式数据结构补充,主要讲代码。可以先看看上一节,主要讲的是函数式的list,Scala函数式编程(四)函数式的数据结构 上。话说回来,上一篇中,主要介绍了List的一些基础用法,包括定义基础的结构,节点Con
3.source 和 . --当前环境
Scala 是一门多范式的编程语言,设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala 运行在Java虚拟机上,并兼容现有的Java程序。 面向对象编程:为了编写可以重用的代码导致许多无用代码的产生,并且许多人为了面向对象而面
var greeting, message:String = null // 都被设为字符串,被初始化为null常用类型:。BigInteger BigDecimal 用于任意大小的数字scala的StringOps,RichInt,RichDouble,
在Scala编程中,常常会用到调用第三方接口,获取返回值,那么使用Scala自带的Scala.io.Source类,将非常方便。
调试与阅读 Spark 源代码无疑是深入学习 Spark 内部原理的有效途径,本文基于作者亲身实践,针对常用的开发工具,快速的构建 Spark 的源代码开发调试环境,从而帮助读者能够快速进入 Spark 内部的学习。但是由于 Spark 技术本身较新,对于
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