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人工神经网络的许多算法已在智能信息处理系统中获得广泛采用，尤为突出是是以下4种算法：ART网络、LVQ网络、Kohonen网络Hopfield网络，下面就具体介绍一下这这四种算法：。自适应谐振理论网络具有不同的方案。Kohonen网络或自组织特征映射网络含
1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。如当使用RNN模型时，用户行为的表示即最后一个单元的输出，作者认为只有这样并非十分准确。
AutoML及NAS了解下，能够自动生成合适的模型结构，解脱你的双手，善待你的头发。随着人工智能的迅速发展，深度学习工具箱也发生比较大的变化，从之前受欢迎的Caffe到Tensorflow等框架，好的深度学习框架能够帮助开发人员快速且高效地开发出相应的任务
什么是激活函数？激活函数就是神经网络输出端的一个节点，来连接两个神经网络。如下图所示，函数是线性的，函数的输出范围为。使用非线性激活函数，模型可以更容易进行自我调整，并区分不同的输出。Sigmoid激活函数的曲线呈“S”形。由于任何概率的取值在0和1范围之
在过去十年中，人们对机器学习的兴趣激增。在所有关于机器学习的讨论中，许多人把机器学习能做的事情和他们希望机器学习做的事情混为一谈。从根本上讲，机器学习是使用算法从原始数据中提取信息，并在某种类型的模型中表示这些信息。神经网络是机器学习的一种模型，它们至少有
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