Python函数：能完成一定的功能，由若干语句组成的语句块、函数名称、参数列表构成，它是组织代码的最小单元。函数名后面必须加冒号；函数名即标识符，命名规范：小写字母，多个单词用_间隔；调用函数，经过一系列的操作，最后要拿到一个明确的结果，则必须要有返回值。

a=fy". "f":"auto","t":"auto",response=request.Request(url=base_url,headers=header,d

语法：random.randint含义：从num1和num2之间随机选择一个整数，num1和num2都必须是一个整数并且num1和num2的值都可以被取到。print(‘‘‘你已摧毁宇宙掠夺者舰队，你赢了！获得经验值，智能战斗系统升级完成度提升！每轮战斗结

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象，以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。NumPy的主

协程，运行的时候轮流去执行各个任务,如果生产者生产的速度比较慢，这里可以使用者个切换出去。greenlet 会交出执行权，但是如果后面的耗时任务也不会就进入耗时，等下次轮到了，还是要进行耗时。这个程序的效果就只能够是轮询，起不到实际的节约时间的效果。tim

‘miku‘:‘01‘,‘rin‘:‘02‘,‘ran‘:‘03‘,‘ruka‘:‘04‘,# #字典是无序的：字典的value可以是任意类型。但字典的key不可以为元组，字典。# #如果想对value或者键值对进行成员运算和for循环，# #######

按照格式形成相应的日志条目，写入到制定的目录中去。设置level级别时，要和最小写入级别相等。触发告警只能高或持平。logger = logging.Logger #设置日志接收等级。%s Name of the logger #

workbook = load_workbook# sheet= workbook[‘sheet1‘]

class bldy(): 　　def one : 　　　　a = 5 　　　　return a # return 返回到self. 　　def two: 　　　　b = 10 　　　　r

# python数据 转换为json数据

在此之前，我们运行一些简短的Python代码，都是通过Python解释器进行的，如果我们退出解释器再重新运行解释器后，上次敲进去的变量、函数等都不见了，没有保存下来。为了保存我们曾经写过的代码，就是要写成.py文件，称为脚本。如果你这个脚本想要使用其它脚本

Python集合，是一个很有意思的数据结构。从形式上看，它像字典有key但没有value，它的写法是这样的s = {'a', 'b', 'c'}，是不是像一个没有value的字典？另一方面，它又像是一个用花括号替换了方括号的列表，但它不能像列表那样用索引访

自从官方宣布 2020 年 1 月后不再更新维护 Python2，已经有一大批开源软件将其抛弃。Python2 是 Python 官方在 2000 年开源的 Python 新版本，但因为其自身的问题，导致 Python 官方几年内就推出了新的 Python

Python2 的 str 相当于 Python3 的bytes，而unicode相当于Python3的str。Python2里面的str和unicode是可以混用的，在都是英文字母的时候str和unicode没有区别。而Python3 严格区分文本和二进

近几天，很多公众号发布了 Python 官方文档的消息。然而，一个特别奇怪的现象就发生了，让人啼笑皆非。这次所谓的中文版，当然是未完成翻译的残品。有的公众号在发布消息的时候，说明了这不是官宣、不是正式发布版，还指出了中文版的访问地址是隐藏入口。Python

toolz 库允许你操作函数，使其更容易理解，更容易测试代码。在这个由两部分组成的系列文章的第二部分中，我们将继续探索如何将函数式编程方法中的好想法引入到 Python中，以实现两全其美。这些数据结构使得我们可以编写“纯”函数，或者说是没有副作用的函数，仅

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器

检查Python代码的健康状况，并利用以下外部库提升其可维护水平。当软件项目进入“维护模式”时，原本的代码可读性与编码标准往往很难得到保证。）但必须强调的是，在代码库中保持样式与测试标准的一致性，正是降低维护负担的重要前提。只有这样，我们才能确保未来的开发

要在A_test_import.py中导入home文件夹里的home_test.py，则在A_test_import.py中需要输入代码：。import home.home_test若home_test.py中有一个函数名为outputFunction，则

说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。