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日常工作中,分析师会接到一些专项分析的需求,首先会搜索脑中的分析体系,根据业务需求构建相应的分析模型,根据模型填充相应维度表,这些维度特征表能够被使用的前提是假设已经清洗干净了。前两天在Towards Data Science上看到一篇文章,讲的是用Pan
Python的特点之一在于,使用简单的语法,就能处理大量复杂问题。这使得初学者能够专注于学习编程概念,同时不必担心太多的细节,还可以节省大量时间。比如以编程中最常见的程序“ Hello ,World ”代码为例:。Python是一种通用编程语言,它被广泛应
北京时间 6 月 7 日,谷歌宣布以 26 亿美元收购了数据分析公司 Looker,并将该公司并入 Google Cloud。这是谷歌 21 年历史上第三大收购案,仅次于 2012 年 125 亿美元收购摩托罗拉和 2014 年 32 亿美元收购 Nest
B2C电子商务网站涉及的数据非常广泛,今天这一篇主要分享下数据分析的流程。每个B2C电子商务网站的定位和客户不同,运营的情况也千差万别,考察用户访问、内容浏览和商业行为的关键数据,就能够判断网站运营的基本状况。数据分析是长期的工作,同时也是循序渐进的过程,
微信作为目前使用群体最广泛的一种交流软件,而微信公众号运营可以给我们的网络营销带来很好的基础,都说微信公众号要做数据分析,那么应该从哪些方面入手?你以为统计一下阅读量、新关注人数,取消关注人数、总粉丝人数,然后把一周或一个月的数据划曲线、做对比就是数据分析
本文介绍了想要成为一名数据科学家需要的技能。[ 导读 ]人工智能的火爆带动了对数据科学家的大量需求。你可能已经从媒体铺天盖地的报道中,了解到数据科学家这个抬头非常火。根据UiPath数据显示,2018年12113个岗位争夺AI人才,数据科学家需求量排名第二
本文约3400字,建议阅读10分钟。本文为你详细分析数据科学家最需要掌握的普通技能以及特定语言和工具的特殊技能。数据科学家需要涉猎的知识面很广,包括:机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、沟通和深度学习,那么数据科学家应如何制定他们的学习预算,才
本文为“CDAS 2017中国数据分析师行业峰会”演讲嘉宾的系列专访内容,由CDA ,全称“ CDA 数据分析师”特邀数据派共同推出。城市交通是枢纽,是出行保障,而解决大、中型城市的交通问题,城市公共交通和货物专业运输必然成为重中之重。本届“CDAS 20
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