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在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。在python3后，统一使用了长整型。这也是吸引科研人员的一部分了，适合大数据运算，不会溢出，也不会有其他语言那样还分短整型，整型，长整型...

因为负责基础服务,经常需要处理一些数据,但是大多时候采用awk以及java程序即可,但是这次突然有百万级数据需要处理,通过awk无法进行匹配,然后我又采用java来处理,文件一分为8同时开启8个线程并发处理,但是依然处理很慢,处理时长起码在1天+所以无法忍

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Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题，例如线程的实现和GIL，我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典Python多线程、多进程教程多显得偏"重"。而且往往隔靴搔痒，没有深入探讨日常工作中最有用的内容。pr

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这篇文章主要介绍的是python利用reduce和map把字符串转为数字，下面话不多说，来看看详细的实现方法。利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456

Block until the internal flag is true. If the internal flag is true on entry, return immediately. Otherwise, block until another

对于很多接触Python的人而言，字符的处理和语言整体的温顺可靠相比显得格外桀骜不驯难以驾驭。文章针对Python 2.7，主要因为3对的编码已经有了很大的改善并且实际原理一样，更改一下操作命令即可。了解完本文，你可以轻松解决文字处理，特殊平台（Windo