开源软件是源代码通过特定许可发布的软件，开源软件的所有者可以赋予使用者以任意目的学习、修改和再分发软件的权利1。这篇文章将以 Kubernetes 为例，分享作者是如何为开源项目提交代码并参与社区讨论的。Kubernetes 目前已经是云时代的操作系统，作

出问题了无从下手解决。这个问题在前几年可能没有很好的答案，但是在现在，答案简直太多了，比如 kubeadm，rke 等方式，我们今天就来介绍下 kubeadm 部署集群的工作原理。但是容器化部署的时候会有一个很大的问题，如何容器化 kubelet。如果现在

数据科学(网络)团队经理Tim Osborne近日在IBM的Think2020大会上作了发言，透露了这个代号为Telstra AI Lab即TAIL的项目。Osborne称，TAIL由25位数据科学家和工程师组成的团队提供支持，他们“与整个公司的网络工程

使用基础设施即代码，捏可以编写有关基础设施计算，存储和网络要求的声明性说明，然后执行该声明。这与平台即代码有什么不同?典型的技术运维团队除了可以部署代码外，还负责基础层和平台层的部署，监控和管理任务。正是针对这些担忧，出现了基础架构即代码和平台即代码的概念

你可以使用kubectl命令行工具与API进行联系，也可以通过熟悉的REST调用来使用它。该API可帮助你管理工作负载、配置集群并管理应用程序和集群的行为。你可以借助其中一个官方的Kubernetes API客户端，避免相关的开发开销。可从监听Kuber

公共云提供商提供了部署和管理资源的服务，但这些服务常常只支持单一云架构。企业可以使用专门为支持多云架构构建的第三方工具和平台来填补空白。本文重点介绍了多云管理工具、平台和优秀实践，以便跨诸环境维持功能，并改善整体云性能。

我们常听说的“无服务器化”，有时也被称为“事件驱动的计算”或被叫做“功能即服务”。其背后的思想是：为了响应各种事件，而通过动态分配资源，以调用或运行各项微服务的功能。无服务器计算平台能够让应用程序人员更专注于应用程序本身，而不再是基础架构、及其所有的管理细

OpenStack、CloudStack和Eucalyptus等开源项目旨在成为用于将企业数据中心与公共云无缝集成的混合云平台。由于在本地运行和云端运行的虚拟机管理程序及虚拟机管理器存在差异，因此工作负载的可移植性绝非易事。自2015年以来，容器和Kube

如果你需要大规模的容器编排，想必Kubernetes毋庸置疑是你的首要选择，这一由谷歌推出的开源容器编排系统近年来发展飞速，大受业界及广大用户好评。尽管如此，对于大多数用户而言，Kubernetes存在着学习曲线陡峭、难以设置和配置的问题，导致终端用户需要

-[PlaywithKubernetes]http://labs.play-with-k8s.com/

2018年只剩最后30天了。Jerry在2017年的最后一天，曾经立下一个目标：这个微信公众号在2018年保证至少每周发布一篇SAP原创技术文章。从Jerry在后台统计的2018全年文章数量来看，这个目标已经提前实现了。为了感谢大家的支持，在2018年的最

使用Gardener，我们可以在几分钟之内在GCP, AWS, Azure或者Openstack上轻松创建Kubernetes Cluster。创建成功后，状态变为Ready，表明该集群已经可用了。点击集群名称jerrycls，进入集群明细页面，在Acce

Kubernetes 网络模型Kubernetes 采用的是基于扁平地址空间的网络模型，集群中的每个 Pod 都有自己的 IP 地址，Pod 之间不需要配置 NAT 就能直接通信。另外，同一个 Pod 中的容器共享 Pod 的 IP，能够通过 localh

在过去的三个月里，我一直在研究PKS的可观察特性。最后，我把关注点放在了Kubernetes的日志系统上面。收集日志，并将其发送到日志服务器。但是，与虚拟机或裸机环境相比，我注意到了使用容器时在日志记录方面的一些新的挑战。看看您的Kubernetes项目上

Kubernetes自从1.6起便号称可以承载5000个以上的节点，但是从数十到5000的路上，难免会遇到问题。本片文章即分享Open API在kubernetes 5000之路上的经验，包括遇到的问题、尝试解决问题以及找到真正的问题。kubernetes

作为一类新型云平台，Azure容器实例是一项“容器即服务”方案，允许大家在无需承担日常开销且可运用脚本化命令集的前提下，快速创建并启动容器化应用程序。由于内置大量工具且可与Kubernetes等主流方案相结合，ACI带来一系列容器管理命令，将其与以秒为单位