https://i.ancii.com/kuojunlin/
KuoJunLin kuojunlin
Ta还没有发布动态 ...
新智元导读】早在 1948 年，图灵就写了一篇题为《智能机器》的论文，描绘了现在成为人工智能核心的许多概念，包括遗传算法、神经网络、强化学习等。在没有电子计算机的年代，图灵用纸和铅笔做出了这项开创性的研究，在今天引发热议。这篇论文是图灵在伦敦国家物理实验室
但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权重来搜索网络结构，所搜索的网络无需权重训练即可执行任务！前不久，新智元报道了谷歌给出首个神经网络训练理论的证明。这一研究在训练深度神经网络被戏谑为 “调参炼丹” 的当下，
MIT的研究人员开发出一种新型 “光子” 芯片，它使用光而不是电，并且在此过程中消耗相对较少的功率。该芯片用于处理大规模神经网络的效率比现有的计算机高出数百万倍。模拟结果表明，光子芯片运行光神经网络的效率是其电子芯片的1000万倍。神经网络是一种机器学习模
当你花了几个星期构建一个数据集、编码一个神经网络并训练好了模型，然后发现结果并不理想，接下来你会怎么做?在这篇文章中，我将会介绍一些我们在 Cardiogram 中调试 DeepHeart 时用到的技术，DeepHeart 是使用来自 Apple Wat
Yann LeCun今天在采访中确认Facebook正在自研AI芯片，追求更高能效，以支持其AI应用。Facebook也在寻找新的神经网络架构，大力投入于“自我监督”系统，致力于赋予机器“常识”。人工智能研究的进展将与硬件创新密切相关。今天，在2019国际
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号
