本文转载自公众号“读芯术”。是的，学习并执行它并不难，现在有很多库可以用来执行如此强大的计算机视觉应用程序。你有没有关注最近有没有看TensorFlow2020峰会?今年，TensorFlow团队发布了很多非常酷的产品，本文就将介绍如何使用tensorfl

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。近日，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《 2019 年人工智能发展白皮书》， 对人工智能关键技术、人工智能典型应用产业与场景做出了梳理。并根据调研数据重点分析了人工智能各个细分领域的关键技术和产

强大的SIFT技术初学者指南；如何使用SIFT进行特征匹配；在Python中通过动手编码展示SIFT。对了，就是美丽的埃菲尔铁塔！SIFT可以帮助定位图像中的局部特征，通常称为图像的“关键点”。对选中的关键点进行最后检查，以确保这些是代表图像的最准确的关键

如何利用CNNs建立计算机视觉模型?训练模型的方法有哪些?本文在尝试理解计算机视觉的最重要的概念的过程中，为现有的一些基本问题，提供了答案。在机器学习中最热门的领域之一是计算机视觉，它具有广泛的应用前景和巨大的潜力。它的发展目的是:复制人类视觉的强大能力。

约翰霍普金斯大学教授、计算机视觉的奠基人之一Alan Yuille撰文详述深度网络的三大局限及如何破解，提出这一领域最严峻的挑战是如何开发能够应对组合爆炸的算法。自2011年AlexNet在ImageNet竞赛中“封神”以来，计算机视觉领域的所有突破几乎都

今天，宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授史建波宣布加盟自动驾驶公司驭势科技，担任首席科学家，负责驭势人工智能研究院。在全自动驾驶寒冬论的阴影下，驭势为何还能吸引到大师级人物加盟？新智元不久前到驭势北京的办公区体验了一回驭势自动驾驶系列，并对驭势CEO吴甘沙

2018年全球计算机视觉和模式识别会议近日在美国盐湖城举行。今年，CVPR收到了3,300份主要的会议论文，其中有979份论文被接纳。超过6,500人参加了会议。这些论文经常为计算机视觉的许多子领域塑造带来最新的技术。这项研究通过训练生成对抗网络来美化照片

相比图像，视频多了一维时序信息。如何利用好视频中的时序信息是研究这类方法的关键。本文简要回顾视频理解方面的近年进展，并对未来可能的研究方向作一展望。常用数据集视频分类主要有两种数据集，剪辑过的视频和未经剪辑的视频。剪辑的视频，每个视频不超过10秒。Sigu

您应该了解的计算机视觉工具和库OpenCV。最流行的库，多平台，易于使用。它涵盖了执行多个图像和视频处理任务的所有必要技术和算法，可与C ++和Python良好协作。在创建图像处理应用程序时应用，基本上可用于原型设计和研究目的。其工具包包括NVIDIA P

谈及计算机视觉领域的青年领袖，应该没有人比李飞飞更有代表性。作为斯坦福大学计算机系终身教授、Google Cloud首席科学家，李飞飞已然引领着学术界和产业界密切结合的探索新方向；而其作为一位女性的角色，又让她在人工智能多样性的探索中有着自己崭新且不同的视

具有实操性的学习路径之所以备受欢迎，是有充分理由的。当你开始进入数据科学领域时，资源的数量可能会非常庞大。因此本文为你推荐一些具有参考价值的学习路径。如果你完成了以上几点，你将开始学习机器学习的基础知识。这张图片列出了每个月你应该做些什么，从而在2019年

想象一下，有人朝你扔过来一个球，你会怎么办?当然是马上把它接祝这个问题是不是弱智死了?但实际上，这一过程是最复杂的处理过程之一，而我们目前尚处于理解它的阶段，离重塑还非常遥远。这就意味着，发明一个像人类一样去观看的机器，是一项非常艰巨的任务，不仅是让电脑去