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一个机器学习的小白
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如今，人工智能研究日益火热，机器学习技术也得到了迅速发展。随着国家城镇化的不断推进，城市人群密集场景越来越多，继而带来的恐怖事件、踩踏事件也日益增多。但是，由于在监控时，计数收到场景内和场景间变化视角的干扰、图像受到闭塞、透视扭曲和缩放等问题，使得人群计数
摘要： 回顾2018，展望2019，计算机科学技术继续前进！工具和库是数据科学家的基础。但有一点共识--我们需要掌握该领域的最新工具，否则就有被淘汰的风险。Python取代其他所有事物并将自己打造成行业领导者的步伐就是这样的例子。当然，其中很多都归结为主观
摘要： 本文总结了2018年期间机器学习博客top50篇，在这个寒冬中给大家带来一点干粮。因此，本文从2018年1月至12月期间挑选出近22,000篇机器学习文章，并进行比较，以挑选出能够提升2019年数据科学技能的前50名文章。从概率上讲，这是一个极具竞
快采用决策树算法帮你做出决定吧。决策树是一类非常强大的机器学习模型，具有高度可解释的同时，在许多任务中也有很高的精度。由于训练决策树的性质，可能容易会出现严重的过拟合现象。
在多数企业中，体现客户与产品间联系的数据就占到总数据量的80%。对于企业来说，在制定主要策略时，使用文本挖掘客户与产品间的关系至关重要。机器学习技术因其在挖掘文本方面具有良好的适应性而备受研究者的青睐。在本文中，我们将重点介绍基于几种基于词典的文本挖掘方法
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