如今，人工智能研究日益火热，机器学习技术也得到了迅速发展。随着国家城镇化的不断推进，城市人群密集场景越来越多，继而带来的恐怖事件、踩踏事件也日益增多。但是，由于在监控时，计数收到场景内和场景间变化视角的干扰、图像受到闭塞、透视扭曲和缩放等问题，使得人群计数

摘要： 回顾2018，展望2019，计算机科学技术继续前进！工具和库是数据科学家的基础。但有一点共识--我们需要掌握该领域的最新工具，否则就有被淘汰的风险。Python取代其他所有事物并将自己打造成行业领导者的步伐就是这样的例子。当然，其中很多都归结为主观

摘要： 本文总结了2018年期间机器学习博客top50篇，在这个寒冬中给大家带来一点干粮。因此，本文从2018年1月至12月期间挑选出近22,000篇机器学习文章，并进行比较，以挑选出能够提升2019年数据科学技能的前50名文章。从概率上讲，这是一个极具竞

快采用决策树算法帮你做出决定吧。决策树是一类非常强大的机器学习模型，具有高度可解释的同时，在许多任务中也有很高的精度。由于训练决策树的性质，可能容易会出现严重的过拟合现象。

在多数企业中，体现客户与产品间联系的数据就占到总数据量的80%。对于企业来说，在制定主要策略时，使用文本挖掘客户与产品间的关系至关重要。机器学习技术因其在挖掘文本方面具有良好的适应性而备受研究者的青睐。在本文中，我们将重点介绍基于几种基于词典的文本挖掘方法

智力就是理性思考和控制行为的能力。人类有智慧去思考和利用常识来作出决定。图灵测试由艾伦·图灵提出，旨在提供令人满意的智能操作定义。如果机器人具有以下功能，则可以通过图灵测试：。简而言之，AI就是研究有助于构建智能机器的规则和算法，AI解决的一组问题是NP完

双十一购物狂欢节马上又要到来了，最近各种关于双十一的爆品购物列表在网上层出不穷。如果是网购老司机，一定清楚通常一件商品会有很多维度的标签来展示，比如一个鞋子，它的商品描述可能会是这样的“韩都少女英伦风系带马丁靴女磨砂真皮厚底休闲短靴”。如果是一个包，那么它

否则作者和云栖社区有权追究责任。因此，遗忘，在某种程度上，是生物的一种自我保护机制。这表明，在本质上，LSTM还是短期记忆，只是它历经的时序较长而已。如果把“三大巨头”扩展为“四大天王”的话，这位胡伯应可入围。因此，胡伯也被尊称为“LSTM之父”。严乐春对

对于深度学习开发者来说，深度学习系统变得越来越复杂。以至于我们需要使用轻量级的工具从头到尾来管理流程，为了将更多的连续学习内置到神经网络中，这就要求我们建立可以迭代增强的更有弹性的数据集以及更多的动态模型。深度学习开发人员必须花费大量的时间来整合神经网络的

机器学习课程浩如烟海。今天为大家献上由资深学习者，通过自己的切身体验，从众多机器学习在线课程中精选出的5门最佳课程。除了献上课程外，还为大家带来了学习指南！机器学习就是这么一个单纯又硬核的学科。她不像数据科学，又要分析数据、又要做统计，还要沟通交流，做可视

微软的.NET机器学习框架ML.NET发布0.9版本，这次更新的重点加入了特征贡献计算以加强模型的可解释性，还为ONNX模型增加GPU支持，另外也对一些API进行改善。ML.NET常见的使用案例包括情感分析、建议、图像分类、销售预测等。ML.NET 0.9

今天谷歌宣布云端可抢占GPU大幅降价，P100的价格每小时0.43美元，换算成人民币只需2.77元。不是每个人工作的时候都需要GPU，但对于那些需要的人来说，GPU是必不可少，越多越好。但是，GPU很贵啊。此前谷歌、Facebook等巨头开展了不少令人印象

在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习已经被证明是非常有效的，并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而，深度学习对于计算能力有着很大的依赖，除了改变模型和算法，是否可以从系统的层面来优化深度学习计算，进而改善计算资源的

今天，Nature旗下新子刊 Nature Machine Intelligence遭遇包括Jeff Dean、Ian Goodfellow、Yann LeCun、Yoshua Bengio等一众AI大牛的签名抵制，他们表示不会给这个刊物投稿，因它采取付费

北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上，Google Brain负责人、谷歌高级研究员Jeff Dean、TensorFlow 总监 Rajat Monga等人进行了Keynote演讲。Jeff Dean也是目前最受欢迎的深度

2018年3月29日，2018新智元AI技术峰会，本次峰会以“产业·跃迁”为主题，聚合了德国总理科学顾问、诺贝尔奖评委、瑞典皇家科学院外籍院士 Wolfgang Wahlser； 欧洲科学院院士Hans Uszkoreit ；中国工程院院士邓中翰等世界顶级

自去年成功预测第89届奥斯卡8项大奖后，机器学习和数据分析平台BigML再次公布今年的大奖预测结果。今年，利用新的Deepnet模型，BigML预测奥斯卡金像奖的最佳影片、最佳导演、最佳男主角、最佳女主角、最佳女配角和最佳男配角六大奖项，全部预测正确！今年

在人工智能和数据科学领域，Python是最受欢迎的语言之一，近年来更是发展迅猛，也是各大编程语言榜单中的香饽饽。本文主要介绍研究用于机器学习和数据科学的前10名的Python工具。无疑，2018年将是人工智能和机器学习大热的一年。同时，机器学习对用户而言倾

机器学习正迅速成为主流，与我们的生活和工作也越来越密切！尽管许多因素促成了机器学习的增长，但其中一个原因是开发人员对它的应用更容易，这都要仰仗开源框架。如果你对机器学习还不熟悉，并且对使用的某些术语感到困惑，先看这里。但是，在大多数情况下，“框架”指的是一

在2012年，我整理了一份有关计算机视觉的热门论文清单。我把论文的研究重点放在视觉科学上，避免其与图形处理、调研和纯静态处理等方向产生重叠。但在2012年后随着深度学习技术的兴起，计算机视觉科学发生了巨大的变化--从深度学习中产生了大量的视觉科学基线。虽然