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数据挖掘
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大概花了将近2个月的时间,自己把18大数据挖掘的经典算法进行了学习并且进行了代码实现,涉及到了决策分类,聚类,链接挖掘,关联挖掘,模式挖掘等等方面。也算是对数据挖掘领域的小小入门了吧。下面就做个小小的总结,后面都是我自己相应算法的博文链接,希望能够帮助大家
有分类,有bayes、决策树、svm等;聚类,有K-means、isodata等;关联,有apriori和改进的apriori算法,序列分析等方面的算法。这些都是正统的,基于数据库的数据挖掘必备知识。如果是基于web的,则最好还知道海量网页爬虫、网页结构解
最近想学习BI,因为自己做的一个项目用到了大量Oracle分析函数,而烃使用使用OLAP技术,系统目前数据量少,速度相对来说可以。每天数据量这么大,谁能保证积累了两年的数据后,运算速度还有这么快呢。这让我不得不思考我在做的项目与BI的差别,BI这概念之前只
数据挖掘是一个业务过程,必须得有业务目标。无目的,无过程。数据获取、数据准备等数据处理耗时占整个挖掘过程的一半。NFL,没有免费的午餐。要相信,数中必有业务规律。沃尔金斯最早提出的,故此名。数据挖掘本质上是增强对业务领域的认知。人不会两次踏入同一条河流。业
有没有‘浮云’般的角度?12、上面这图看起来很给力,背后很复杂吧?懂得生活。。。。
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