都2020年了，无人驾驶汽车怎么还没来

2020年，曾经是无人驾驶汽车的一个重要时间节点。而如今，2020年到了，无人驾驶汽车却没能如约出现。事实上，尽管在科技和汽车制造领域，许多顶尖品牌都做出了非凡的努力，但无人驾驶汽车仍然遥不可及。

上千万“AI民工”标注出来的今日头条们

早上九点，刘吉手下20多个人就坐在各自的台式机前，眼睛一眨不眨盯着屏幕，没有任何交流。要不是手里来回移动的鼠标和屏幕点击声，外人会以为这些人统统陷入了“JPG模式”。只有“学习”大量像这样打好标签的数据，所谓的“AI客服”才能真正弄懂人类想表达什么，从而做出相应的回应。实际上，无论我们听到的AI技术有多酷炫，都无法掩盖其认知水平还不如5岁小孩的事实。而让AI达到人类的认知水平，至少需要几十亿甚至几百亿样本的喂养。因此，在莫比嗨客上线初期，刘端阳用公开的任务对每一个入驻的数据标注团队进行测试，根据结果从专业领域、标注速度、完成质量等维度对每

当人类与AI共生，谁来为意外负责？

人机若“合二为一”，我们该如何究责，如何改善？科技大佬马斯克曾口出“狂言”，表露他创建脑机接口公司Neuralink的野心是“让人与AI共生，达到超级智能”。智能手机的出现也不过短短二十几年，谁都不能保证现在的90后、00后就不会在有生之年，看到人与AI“喜结连理”。在这之前，通过BCI，让AI辅助人类生产生活，就好像结婚前的恋爱一样，是必经的磨合阶段。使用BCI与AI相连，你只需发出少量的指令，即可完成驾驶、工业操作等复杂任务，这可能是未来人的日常。

5个热搜，看2019全球AI这一年

2019这一年，作为“第四次工业革命”技术核心之一的AI，依然是全球科技热点，而且似乎更热了。你看，在刚刚过去的NeurlPS2019，以13000人参会、1428篇论文发表，创造了历史新高，AI领域人才济济，生态蓬勃。这一年的AI发展方向，可以说，更加深入到各行各业，也更加贴近人们的衣食住行。你看，各种微博热搜，其实都和AI脱不开关系。今天，我就通过5个热搜，带你看看今年全球AI的发展热点吧！10 月 23 日，随着《自然》杂志150周年刊发布，谷歌宣布实现了“量子霸权”。消息一经公布，立刻成为全球科技最大热点。8月1日，《自然》杂志介绍了，来自中国团队的“天机”AI芯片架构。这项成绩，展现了一种实现终极“通用”AI的可能性。一个月后，“上海将投放2000个AI垃圾桶”的消息上了热搜。

全球最聪明的25个人预测未来：长生不老不是问题……

文章来自公众号：一条，题图来自：图虫创意。过去5年来，人工智能在全球范围内爆发式发展，根据麦肯锡全球研究院的预测，AI带来的社会革命，将比工业革命的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。《斯坦福2019年度全球AI指数报告》指出，从2012年开始，AI算力的提升速度已超过摩尔定律的预测，平均每3.4个月翻一番。人类会被AI取代吗？智人仅仅是新一轮进化的起点吗？谁会因为AI失业，谁又会长生不老？数百万“超人类”已经存在于我们身边？最近湛庐文化策划出版的《AI的25种可能》一书，集合了全世界最聪明的25颗大脑，他们中有物理学家、生物学家、计算机专家、哲学家、心理学家、艺术家，有诺贝尔奖获得者，也有人工智能的理论和技术奠基人。2016年，Edge提出的年度问题是“可能的心智”。

我的AI不可能这么傻：深度学习的致命弱点

一辆自动驾驶汽车正在靠近一个停车让行标志，它非但没有停下，反而加速冲入了繁忙的十字路口。后续的事故调查发现，停车让行的标志上贴了几张方形标签，正是这些标签让汽车的人工智能系统将停车标志错误识别为“限速45”。这一场景没有真实发生，但AI被蓄意破坏和恶意攻击的危险却一直存在。谷歌AI工程师Franois Chollet称，“对于深度神经网络的这种根本脆弱性，目前没有修复方法”。一些专家认为，这样的系统将塑造今后10年的AI研究。Hendrycks和同事建议用大规模对抗样本来测试深度神经网络的表现，量化深度神经网络抵抗错误的鲁棒性。但他们也表示，在训练网络抵抗某种攻击的同时也会弱化网络对于其他攻击的抵抗力。谷歌DeepMind伦敦办公室的一个研究团队在Pushmeet Kohli的领导下尝试为深度神经网络“接种”抵抗出错的“疫苗”。

人工智能语境下新闻编辑室的变与不变

互联网及人工智能技术所带来的挑战，使得传统专业媒体必须加快转型，将传统优势与新媒体技术深度融合，才能保持传统媒体的主导地位，不为新媒体所取代。短短几年内，Alexa的应用程序已经从最初的13个增至20000多个，其中用于新闻播报的更达到2300多个。紧随其后，谷歌与苹果公司在2016年和2017年分别推出了智能音箱Google Home与Home Pad。据美国商业网站Business Insider统计，有66%的用户利用智能语音设备来获取新闻。目前，播客借助智能手机及移动设备的普及，已经成为全球音频消费市场的重要力量，用户规模及节目下载量不断攀升。二是成立专门的委员会落实评估。三是制定判断与衡量采用技术及项目的标准。

人工智能尴尬的2019：需要钱却没钱可烧了

正需要钱的时候，钱却不够用了，人工智能领域缺钱与亟需钱的矛盾在今年集中体现了出来。2019年，中国人工智能领域的投融资热情大幅降低，交易量随之急剧下降。尴尬的是，历经了大浪淘沙后的人工智能创业者到了正需要用钱的时候。人工智能还没有发展到可与互联网同日而语的成熟阶段，作为“硬科技”中的一个子类，其周期同样长久，资本的陪跑之路也才刚刚开始。风口挪移间，复刻了互联网“砸钱“模式的硬科技投资逻辑开始显现其弊端：钱在市场最疯狂的时候“有去无回”了。等到市场回归理性，好项目浮现，初创科技公司仍需融资续命的时候，资本市场上留给人工智能的钱却有些不够用了。

中国人工智能往事

1979年初，应杨振宁邀请，吴文俊抵达美国。吴文俊当时是中科院数学所的一名研究员，他此行的重要目的之一是：购买一台计算机。他随身携带了两万美元，这笔钱是中科院特批的一笔巨款。到美国后，吴文俊发现，他根本买不起一台真正的计算机。他要用这台计算机，验证五年来他心头的一个想法。五年前，研究拓扑学的吴文俊被勒令“改行”。

AI产品落地记：光环、局限和自我突破

年轻的AI产品经理们所遇到的问题只是漫长的利益调整周期的开始，而从更本质上来说，这些问题不过是整个AI行业商业化现实的投射。最近，刘敏一直在找新的工作机会，但过程并不顺利。2016年科技界的“黑天鹅”——阿尔法狗出现之后，中国乃至世界范围内的AI热情被迅速点燃，刘敏也在这一年加入了一家AI创业公司。

我，扎克伯格，脸书创始人，擅长变脸

一度自认为跟中国有着不解之缘的马克·扎克伯格 ，怎么都没想到有一天自己会成为这个国家的敌人。在之前举行的美国众议院听证会上，这位 Facebook 创始人一反此前对中国频频示好的暧昧态度，来了个一百八十度大转弯。当全世界都在指控中国的山寨文化，他却对本土互联网公司的创新不吝赞扬。而现在的扎克伯格，似乎对中国早已不再抱有希望。两天后，时任美国总统和第一夫人奥巴马夫妇在白宫举办招待晚宴，扎克伯格再次出现。