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虽然大数据的发展已经将近10个年头了，hadoop技术仍然没有过时，特别是一些低成本，入门级的小项目，使用hadoop还是蛮不错的。而且，也不是每一个公司都有能力招聘和培养自己的spark人才。我本人对于hadoop mapreduce是有一些意见的。ha
Flume是一个非常优秀日志采集组件，类似于logstash，我们通常将Flume作为agent部署在application server上，用于收集本地的日志文件，并将日志转存到HDFS、kafka等数据平台中；关于Flume的原理和特性，我们稍后详解，
Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。如下图所示，便是hadoop1.0的架构图；
在Win7上的eclipse中使用Apache Hadoop2.2.0对接CDH5.3的Hadoop2.5调试时，上传到svn上，这次运行的地方是正宗的Apache社区版本Hadoop2.2的集群上在使用过程中遇到一下几个问题，特记于此：。修真门槛障碍描述
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