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Life is short, I use Python、Scala、Spark、Hadoop、ML and DL
Total time spent by all maps in occupied slots =1504892. Total time spent by all reduces in occupied slots =84038
之前说过，我们的hadoop集群已经搭建起来了，只是具体的步骤还没来得及整理，幸好今天又把流程走了一遍，真的是不做不晓得，一做才发现自己原来什么都忘记得差不多了，在此记录一下搭建hadoop集群的步骤，便于需要的时候看看！
要利用Java客户端来存取HDFS上的文件，不得不说的是配置文件hadoop-0.20.2/conf/core-site.xml了，最初我就是在这里吃了大亏，所以我死活连不上HDFS，文件无法创建、读取。
Hadoop 生态组件竞争激烈，Spark 优势明显，MapReduce 已进入维护模式曾有开发人员表示，Hadoop 主要是被 MapReduce 拖累了，其实 HDFS 和 YARN 都还不错。堵俊平则认为 MapReduce 拖累 Hadoop 的说
上传文件或目录到hdfs. 将制定目录下的所有内容merge成一个文件，下载到本地。使用du文件和目录大小。查看正在跑的Java程序
通常使用基于Intel或AMD CPU的刀片服务器来构建集群系统，为了降低成本可以使用已经停止销售的过时硬件。节点有本地内存和硬盘，通过高速交换机相连，如果 集群节点很多，也可以使用分层交换。集群内的节点是对等的，但这一点并非必须。企业版授权费用目前取决
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