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用过 MQ 的同学，可能会遇到过消息堆积的问题。而我最近也踩上了这个坑，但是发现结果竟然是这么一个意料之外的原因而导致的。那一晚月和风高，我正准备踏上回家的路，突然收到告警短信轰炸！于是乎赶回公司赶紧打开电脑，登上 RocketMQ 后台查看
此时，为了提高用户体验和吞吐量，其实可以异步地调用系统B、C、D的接口。所以，我们可以通过引入消息中间件，再系统A执行完后将数据写入到消息队列中直接返回，而BCD系统则负责监听执行。通过以上分析可知，消息中间件最佳选型为RocketMQ。
因为broker存储消息有序的前提是producer发送消息是有序的，所以这两个结合在一起说。同步发送表示，producer发送消息之后不会立即返回，会等待broker的response。broker收到producer的请求之后虽然是启动线程处理的，但是
通常一个消息队列需要掌握的知识点有Topic（主体）、Producer（生产者）、Consumer（消费者）、Queue（队列）、Delivery Semantics. 蛋疼的是不同的消息队列关于这些名词叫法不一样，含义也不是很精确。所以阿里起了一个项目O
本文将对 RocketMQ-Exporter 的设计实现做一个简单的介绍，读者可以通过本文了解到 RocketMQ-Exporter 的实现过程，以及通过 RocketMQ-Exporter 来搭建自己的 RocketMQ 监控系统。Exporter 将监
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