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Spark
#SPARK_MASTER_PORT:提交任务的端口,默认是7077. #SPARK_WORKER_CORES:每个worker从节点能够支配的core的个数。步骤三、分发spark到另外两个节点。复制现有配置的spark-2.3.1及环境到新机
由于爬虫抓取等原因,会导致单一ID的日志条数过多。在spark中,同一ID的日志会被shuffle到单一的节点上进行处理,导致系统运行缓慢!因为这些用户的访问本来就是无效的,所以可以直接过滤掉这部分用户。话不多说,scala的DataFrame版输出和代码
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑。由spout发射出的tuple是不可变数组,对应着固定的键
昨天说了,mapPartitions 的使用技巧。大家应该都知道mapPartitions值针对整个分区执行map操作。而且对于PairRDD的分区默认是基于hdfs的物理块,当然不可分割的话就是hdfs的文件个数。但是我们也可以给partitionBy
Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个RDD转换成另一个RDD时并没有立即进行转换,仅仅是记住了数据集的逻辑操作
当时浪尖也在星球里讲了一下,整个关于分区排序的内容。今天,在这里给大家分享一下。更多大数据小技巧及调优,spark的源码文章,原理文章及源码视频请加入知识星球。昨天说了,mapPartitions 的使用技巧。大家应该都知道mapPartitions值针对
在学习Flex4的过程中,你会遇到Flex4布局的概念, 这里和大家分享一下,在FlexSDK4的spark组件库里面增加了一个page:spark.layouts。其中包括了比较重要的四个Flex4布局类,请看下文详细介绍。在FlexSDK3里面对应的是
集群共三台CentOS虚拟机,一个Matser,主机名为master;三个Worker,主机名分别为master、slave03、slave04。前提是Hadoop和Zookeeper已经安装并且开始运行。source /etc/profile在slave
从scala官网下载scala-2.11.8.tgz、spark-2.0.0-bin-hadoop2.7.tgz两个安装包到集群各个节点机器上。解压安装包:tar -zxvfscala-2.11.8.tgz,可以解压到/usr/local目录下,配置环境变
For Hadoop 1 : find an Apache mirror or direct file download For CDH4: find an Apache mirror or direct file download For Hadoo
Spark的运行模式多种多样,在单机上既可以以本地模式运行,也可以以伪分布式模式运行。而当以分布式的方式运行在Cluster集群中时,底层的资源调度可以使用Mesos 或者是Hadoop Yarn ,也可以使用Spark自带的Standalone Depl
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