在上一章节中，我们讲到实时数仓的建设，互联网大数据技术发展到今天，各个领域基本已经成熟，有各式各样的解决方案可以供我们选择。在实时数仓建设中，解决方案成熟，消息队列Kafka、Redis、Hbase鲜有敌手，几乎已成垄断之势。而OLAP的选择则制约整个实时

技术升级快于我们的想象，今天的故事在明天来看就是一种常识。对于数仓而言，又何尝不是？互联网的发展，导致大数据的人才缺口。互联网公司雨后春笋，传统行业机巧转身。短短几年，数据行业已沧海桑田。今天谈大数据已不复当年雾里看花的景象，它像一列更高速的快车，和老前辈

像公有云数据湖和 Delta Lake 这样的平台指出了一个中央数据枢纽的趋势，用来支持决策和AI驱动的自动化决策。如果你不清楚这个问题的答案也很正常。数据仓库在一方面目前仍处于热门阶段。这种趋势基本上始于十年前标准设备进入数据仓库主流，然后随着市场向新一

自从今年5月阿里首次推出能49秒点完34杯咖啡的AI收银员，围绕新零售的AI智能硬件风潮已越来越猛烈。蚂蚁金服在今年8月就宣布在商用领域推行刷脸支付，在未来一年内将向各种商业场景普及自助收银+刷脸支付。随后，阿里旗下的盒马鲜生推出了首款AI驱动的收银设备R

本文属于 Seaborn 的基础教程，介绍了直方图、联合分布图、矩阵图、箱形图等。通过本文可以看出，使用 seaborn 可以轻松的进行数据可视化。Seaborn 是一个数据可视化库，可帮助在Python中创建有趣的数据可视化。大多数数据分析需要识别趋势和

上天入地，盖楼修路，铺陷阱设弹床；想和太阳肩并肩，一发火箭就上天。鉴于“二百斤灵魂”小胖舍友经常痴迷于吃鸡类游戏，为了帮助他提高游戏胜率，我爬取并分析了 1w 余场吃鸡数据。

预计更新500+篇文章，已经更新40+篇~本系列的大纲会根据实际情况进行调整,欢迎大家关注~今天我们来学习ConcurrentHashMap，它如此重要，面试中必须要懂的哦~HashMap 是最简单的，一来我们非常熟悉，二来就是它不支持并发操作，所以源码也

VR的广泛传播对于数据视觉化具有着可算是屈指可数的地位并因VR发生了天翻地覆的改变。现如今的数据视觉化又发生了哪些问题?这篇文章就此深挖传统视觉化所存在的问题和理解抽象信息中的困难以及VR如何使之改变。Evan就任一家VR数据视觉化公司Kineviz的项目