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关于人工智能的讨论目前主要还集中在自动驾驶汽车、聊天机器人、数字孪生技术、机器人技术以及从大数据集中利用基于AI的“智能”系统获取业务洞察力等方面。目前尽管可以自主运维的数据中心和自动驾驶汽车一样还没有成为现实,但是数据中心人工智能已经在技术、运维和人员等
英特尔、欧洲航天局和初创公司Ubotica今天宣布第一颗绕地球旋转的人工智能卫星PhiSat-1的详细信息。PhiSat-1是一颗新的小型卫星,于9月2日发射到太阳同步轨道。英特尔称,PhiSat-1包含一个新的高光谱热像仪HyperScout-2,并借助
早在2017年就曾有研究人员问道:“到2040年人工智能会写出大部分代码吗?”如今,OpenAI的GPT-3已被beta测试人员使用,已经可以用任何语言编写代码了,机器主导的编码几乎就在我们眼前。GPT-3已接受了数千亿字或者甚至是整个互联网的训练,这就是
人工智能与数据科学有着密切的关系,后者旨在从一系列信息中提取有业务价值的信息。换句话说,人工智能以大量信息运行,分析输入数据,并基于这些信息开发自适应解决方案。每个企业都应尽可能了解其受众,以提供最佳服务。零售店中的AI使用视频智能软件提供详细的人口统计数
情感AI或者说情感计算可能是AI中的下一件大事。企业开始探索情感分析技术,以改善客户和员工的体验并提供创新的服务。尽管该技术仍处于起步阶段,但CIO和其他IT领导者仍应关注情绪跟踪技术,因为很多专家认为,该技术可以帮助企业为客户提供他们想要的东西。这最终将
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