Elasticsearch是一个开源的分布式全文本搜索和分析引擎。它支持RESTful操作，并允许您实时存储，搜索和分析大量数据。Elasticsearch是最流行的搜索引擎之一，可为具有复杂搜索要求的应用程序提供动力，例如大型电子商务商店和分析应用程序。

es 在数据量很大的情况下如何提高查询效率啊？我们往 es 里写的数据，实际上都写到磁盘文件例如了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去。es 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cac

elastic search真是个让人既爱又恨的东西，性能强劲，功能强大，但就是在使用中遇到种种问题。文章记录一下在es 2.2.0版本中使用Scripted Metric Aggregation的方法。api这是官方文档，但是并不详细，看完并不能干出什么

简介ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。创建执行用户useradd espasswd es. 安装jdktar zcvf jdk-8u202-linux-

Elastic将在今年秋季的时候发布一个Elasticsearch V5.0的大版本，这次的微信分享将给大家介绍一下5.0版里面的一些新的特性和改进。天啦噜，你是不是觉得版本跳的太快了。好吧，先来说说背后的原因吧。相信大家都听说ELK吧，是Elastics

elasticsearch的查询有两部分组成：query and filter。两者的主要区别在于：filter是不计算相关性的，同时可以cache。因此，filter速度要快于query。先记录一下es提供的各种query。而filter满足不了需求。m

本例使用Spring Cloud Sleuth来实现分布式追踪，利用Kafka实现异步的分布式追踪，使用Elasticsearch存储追踪数据，使用Zipkin查看追踪内容。

确保性能测试持续30分钟以上以确认长时间的性能；短时间的测试可能不会碰到segment合并和GC，无法确认这些因素的影响。当出现段合并的速度落后于索引写入的速度，Elasticsearch为了避免出现堆积的段数量爆发，会降低单个线程的索引写入速度，并且会在

学习笔记，转自：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/mapping-intro.html#custom-field-mappings

FieldType type() default FieldType.Auto; //自动检测属性的类型，可以根据实际情况自己设置。DateFormat format() default DateFormat.none; //时间类型的格式化。String

尽管我们之前已经涉及了查询DSL，然而实际上存在两种DSL：查询DSL和过滤DSL。* 创建日期是否在2014-2015年间？* lat_lon字段是否在某个坐标的10公里范围内？查询器的使用方法像极了filter，但query更倾向于更准确的查找。que

High Availability. 如果一个节点挂了，另外一个节点能从它趴下的地方应头顶上,如果一个节点上面持有索引分片，而另一个节点持有该分片的副本，那么我们的数据就有了一个备份.拥有数据多个副本的另一个好处就是scalability. 我们没有理由不

在使用基于lucene的各类搜索引擎时，有可能出现类似如下的错误：。这是由lucene的索引损坏了导致的，引起的原因有很多种，比如：复制不完整，硬盘损坏等。由于elasticsearch也是基于lucene的，所以lucene的一些小工具elasticse

cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance设置在集群中最大允许同时进行分片分布的个数，默认为2，也就是说整个集群最多有两个分片在进行重新分布。cluster.routing.allocat

在创建索引时，我们根据IndexResponse，得到了index、type和id，Get一条记录的方法很简单：。分布式搜索Elasticsearch——创建索引一文中提到如何将一个实体转化为Json字符串，我们推荐的方法是使用Jackson，那么，在Ge

你可以通过连接http://localhost:9200/_cluster/health或者http://localhost:9200/_cluster/nodes，或者使用插件http://github.com/lukas-vlcek/bigdesk或h

对于一个索引来说，number_of_shards只能设置一次，而number_of_replicas可以使用索引更新设置API在任何时候被增加或者减少。ElasticSearch关注加载均衡、迁移、从节点聚集结果等等。可以尝试多种设计来完成这些功能。可以

你往 es 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去。es 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cache，你如果给 filesystem cache

介绍了使用Rest方式调用ES的聚合API。Rest API使用了HTTP协议，按理来说，可以直接使用类似HttpClient的工具直接调用Rest API。这种方法主要有下面几个弊端：。ES提供的Http服务功能非常全面，没有提供权限控制，防护也比较脆弱

它允许你快速的存储、搜索和分析大量数据。ElasticSearch通常作为后端程序，为需要复杂查询的应用提供服务。Elasticsearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索引擎，具有分布式多用户能力。Elasticsearch是用java开发，提供R