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蜗牛爱上星星 liangyihuai
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Apache Flink 是大数据领域又一新兴框架。它与 Spark 的不同之处在于，它是使用流式处理来模拟批量处理的，因此能够提供亚秒级的、符合 Exactly-once 语义的实时处理能力。数据源是一组事件日志，其中包含了事件发生的时间，以时间戳的方式
最近在一次压力测试问题分析中，发现运行在tomcat的应用,不管上多少个vuser模拟请求压力，只会耗用200%的cpu，测出应用的tps很低，近10次每秒。经过分析，不是网卡的瓶颈，于是怀疑是内存锁的问题，于是就以下操作与分析。步骤一：在linux环境上
Apache ServiceMix是一个广泛使用的开源ESB，适合SOA项目的集成，它提供类似商业ESB产品一样的功能呢，它的核心是基于开放标准和规范。这些项目都是基于开放标准和行业规范，旨在提供互操作性的最高水平。今天ServiceMix已经部署在数以千
description="User database that can be updated and saved"
在apache+Weblogic整合系统中，apache会对request对象进行再包装，附加一些WLS要用的头信息。apache会增加下列头信息：X-Forwarded-For=211.161.1.239WL-Proxy-Client-IP=211.16
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