人工智能对于我们生活的影响越来越显著，改变着多个行业多个领域，影响到日常生活的方方面面。尤其在人工流程自动化领域中，人工智能发挥了突出的作用。因此，本文将研究人工智能如何影响软件测试领域，尤其是自动化测试领域。但是可以肯定的是，AI协助人类的下一步就是让A

本文转载自公众号“读芯术”。机器学习在数据科学和自动化的各个领域得到了广泛的应用，但在经济学领域的应用并不多见。本文的目的就是具体介绍机器学习在当前经济结构中的应用及其未来的可能性。机器学习的任务是使开发的算法被设计用于数据集，其主要的领域是预测，分类和聚

最近Gartner发布了数据科学和机器学习平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散，竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。Gartner根据厂商是否面向数据科学平台支持完整的、端到端的管道进行了评

Facebook AI研究院的首席AI科学家Yann LeCun认为，AR眼镜有望成为机器学习从业者的理想挑战目标——一个杀手级应用，因为它涉及了多个未解决的问题。完美的AR眼镜需要把对话式AI、计算机视觉和其他复杂系统结合起来，这些系统必须能够像眼镜那

Algorithmia的《2020年企业机器学习行情》报告对745名技术专业人员进行了调查，确定企业计划在2020年如何部署机器学习以及一路面临的关键问题。报告声称，与机器学习部署有关的最大挑战包括扩展规模、版本控制和预算编制。Algorithmia的首席

据Gartner称，即使企业加快采用先进的深度学习解决方案，传统的机器学习仍将发挥重要作用。为了说明这一点，该研究公司表示，到2022年，超过四分之三的组织将在传统机器学习已经足够的情况下使用深层神经网络。这意味着企业或组织应该了解他们可用的不同机器学习选

综合这三点印证，未来的十年必将是AI影响教育的十年。他希望将这项实时感情监测技术应用于教育领域，与面部表情相结合。会上栗浩洋公布了今年松鼠AI用错因分析重构知识地图的最新研究成果。随后，栗浩洋biaosh松鼠AI 对MCM系统进行全面升级：一是学习思想，

自从芯片集成了 AI 神经网络之后，国内不少厂商都得向外企进口采购，从而令这些外企特别吃香，但国内也有不少团队选择自主研发，虽然起步或为难，但这也并不是不可能。面对当下美国已开始禁止向国内出口核心技术和元件这一事来讲，其实阿里宣布将自研 AI 芯片对国内团

在过去的10年里，学术界与人工智能专家一直在讨论人工智能是否能在教育领域占有一席之地，许多AI科技产业和教育行业的相互合作，让人工智能可以通过广大的教育资源和自动学习算法的更新来帮助教学和填补学习上的空白。随着人工智能已经诞生数十年了，创新的算法和机器学习

机器学习目前是 IT 领域最热门的话题之一，这是因为它在看似无限的应用场景中都能发挥自身的作用。从检测欺诈网站到自动驾驶汽车，再到识别你的“金牌会员”身份以进行价格预测等等。但这个如此有吸引力的领域未来将如何发展？无论下一个巨大的改变是否会给我们所有人带来

既然已经身在工业界，那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的机器学习人才。不谈学术界主要还是因为大部分人最终不会从事研究，而会奋斗在应用领域。相较而言，工业界对人才的需求更加保守，这和学术界不同。这受限于很多客观因素，如硬件运算能力、数据安全、算法稳定性、人

开始Java机器学习的最好工具是什么?这个问题已经有一段时间了，但最近这些日子几乎每个人都在谈论人工智能和机器学习。这已经不再是一个保留给科学家和研究者的秘密，而是几乎实现于每一项新兴技术中。在下面的章节中，我们会做一个java的机器学习的主要框架的快速概

拖拽式机器学习是我想了很久的问题。拖拽式机器学习是，人们在界面上通过拖拽就是建立机器学习过程。拖拽式机器学习系统一般拥有丰富的组件，包括数据清洗、特征选择、训练、预测和效果评估。拖拽式机器学习的雏形很早之前就出现了。随着最近几年机器学习成为显学，“人人都能