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在 SpringBoot 很火热的时候,阿里巴巴的分布式框架 Dubbo 不知是处于什么考虑,在停更N年之后终于进行维护了。在之前的微服务中,使用的是当当维护的版本 Dubbox,整合方式也是使用的 xml 配置方式。之前在 SpringBoot 中使用
对于一个分布式存储系统来说,数据是分散存储在多个节点上的。所谓均衡,是指系统中每个节点的负载是均匀的,并且在发现有不均匀的情况或者有节点增加/删除时,能及时进行调整,保持均匀状态。本文将探讨Elasticsearch的数据分布方法,文中所述的背景是Elas
在集群环境下,若每一台机器都运行一个定时任务,会导致生产数据一致性问题,所以必须要实现一个锁。保证当时任务在同一时间段只能在一台机器上面运行。定时任务实现方式很多种,比较常用的有quartz、TBSchedule等等。低版本的quartz无法满足多个不同的
全局命令1,查看所有键:keys * set school dongnao set hello world. 4,删除键:del key //del hello school, 返回删除键个数,删除不存在键返回0. 5,键过期:expire key sec
LMAX是外汇商品和指数的金融交易系统,该系统流程可以实时处理客户的买卖订单。传统方式总是尝试计算是无状态 在应用级别使用某个缓存或数据库中的状态,但这种设计无法解决高吞吐量同时,对低延迟如此苛刻的要求。将相同的顺序的消息应用到状态机,因为消息是顺序的,能
Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API.string是很好的存储方式,用来做计数存储。非持久化的为8-9万tps,那么持久化在7-8万tps左右;单机测试时, 单条数据在200字节, 测试的
TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库,在数据科学家中间非常流行,特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练,却成了新的挑战。实际分布式TensorFLow的使用者需要关心3件事情。安
今天的应用程序可以说是分布式系统开发中的一项奇迹。基于不同的系统架构,构成应用程序的每个功能或服务可能在不同的系统上执行,而系统位于不同的地理位置,使用不同的计算机语言编写。应用程序的组件可能托管在一个功能强大的系统上,该系统由用户自己携带,并且可以和世界
kingbus是一个基于raft强一致协议实现的分布式MySQL binlog 存储系统。同时又充当一个MySQL Master将集群中的binlog 同步给其他Slave。syncer收到binlog event后,会根据binlog event类型做一
OpenMessaging 是由阿里巴巴发起,与雅虎、滴滴出行、Streamlio 公司共同参与创立,旨在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。可以部署在云端、内部和混合云情景中,以解决以上的两大问题。除了做到可以链接跨平台、跨语言
关于Openstack的分布式存储,我关注Ceph,swift,hdfs的功能实现和优缺点,适用场景。HDFS、HBase、Hive不太适合存文档、图片大小的文件,HDFS适用于存大文件。但遇到很多几兆、几十兆的,这些文件的存储,HDFS就不如SWIFT。
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